250.000 analysierte Prompts von 250 Unternehmen in LatAm: der Leitfaden zur Verbesserung Ihrer KI-Sichtbarkeit

Lumos entstand im Januar 2026. Seitdem haben wir mehr als 250 Unternehmen und über 250.000 Prompts analysiert. Was nun folgt, ist also das, was wir in diesen Monaten der Zusammenarbeit mit Unternehmen und Partnern aus LatAm gelernt haben.

Vor einigen Monaten saßen wir mit Macal, einem unserer ersten Kunden, zusammen und überprüften, wie ChatGPT auf "welches sind die besten Optionen in Chile" für ihre Kategorie antwortete. Die Marke, klarer Marktführer in ihrem Segment, tauchte schlicht nicht auf. Die KI empfahl die Konkurrenz, darunter mehrere ausländische Anbieter, die hier nicht einmal stark vertreten sind. Da wurde uns klar, dass unsere Hypothese tatsächlich stimmte: Unternehmen wollen nicht mehr nur bei Google erscheinen, sie müssen in den KI-Antworten auftauchen – und das ist ein neues Terrain mit eigenen Regeln. Wie es Macal danach erging, erzähle ich in der vollständigen Erfolgsgeschichte.

Ich bin Pablo, Gründer von Lumos. Dieser Leitfaden fasst zusammen, was wir beim Messen und Verbessern der Markensichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Claude gelernt haben. Ohne leere Versprechen und ohne Zauberformeln: das Konzept klar erklärt, wie die Engines im Inneren funktionieren, eine Vergleichstabelle und die Kennzahlen, die im Marketing wirklich etwas bringen.

Warum jetzt: 2026 hat die Regeln verändert

2026 markierte ein Davor und Danach in der Suche. Zwei Ankündigungen, mit einigen Monaten Abstand, haben die Spielregeln endgültig verändert.

Die erste: Auf der Google I/O 2026 machte Google seinen AI Mode zur standardmäßigen Sucherfahrung, auf dem Computer wie auf dem Smartphone. Sie beschrieben es als die größte Veränderung der Suche seit über 25 Jahren. Die altbekannten zehn blauen Links sind nicht verschwunden, wurden aber in einen "Web"-Tab verbannt, und die Analysen sprechen von Zero-Click-Raten um die 93 %. Die Folge ist direkt: Das Ziel ist nicht mehr, an erster Stelle zu ranken, sondern innerhalb der KI-Antwort zitiert zu werden. Wenn du dort nicht bist, bist du unsichtbar, selbst wenn du auf Position eins stehst. (Quellen: Google I/O 2026; TechCrunch, "Google Search as you know it is over", Mai 2026.)

Die zweite: ChatGPT begann, Werbung anzuzeigen. OpenAI startete seine Anzeigen im Februar 2026 und verfügt bereits über einen Self-Service-Anzeigenmanager. Die Anzeigen erscheinen in gekennzeichneten Boxen am Ende der Antwort und verändern den Inhalt nicht. Was bedeutet das für dich? Dass die KI kein Experiment mehr ist, sondern zu einem echten kommerziellen Kanal wurde – und dass es wertvoller denn je ist, im organischen Teil der Antwort zu stehen, jenem Teil, den die Leute lesen und dem sie glauben. (Quelle: OpenAI, "Testing ads in ChatGPT", 2026.)

In die Praxis übersetzt: Deine Kunden steigen darauf um, die KI zu fragen, Google drängt sie in diese Richtung, und der Raum wird bereits zu monetarisieren begonnen. Das Zeitfenster, um organische Sichtbarkeit zu gewinnen, bevor es sich füllt, ist jetzt.

Was ist KI-Suchmaschinen-Sichtbarkeit

Die KI-Suchmaschinen-Sichtbarkeit ist der Grad, in dem deine Marke in den Antworten erscheint und zitiert wird, die Engines wie ChatGPT, Gemini, Claude und Google AI Overviews generieren. Es geht nicht mehr nur darum, in einer Liste von zehn blauen Links zu stehen: Jetzt zählt, dass das Modell dich erwähnt, zusammenfasst oder empfiehlt.

Drei Dinge sollten dabei klar sein:

Es geht um Präsenz und Attribution: wie und wann du genannt wirst, ob es einen klickbaren Link gibt und mit welcher Prominenz du in der Antwort erscheinst.
Es geht nicht nur um "den ersten Platz". Es umfasst Zusammenfassungen, Karten, Karussells, Quellenpanels und sogar die Fragen, die das Modell danach vorschlägt.
Es betrifft alle: B2B- und B2C-Marken, Medien, Institutionen, digitalen Handel und Dienstleistungen.

Und worin unterscheidet es sich vom klassischen SEO und vom AEO? Darin, dass die Entscheidung innerhalb der generierten Antwort fällt, nicht in einer organischen Auflistung. AEO sucht nach direkten Antworten in der Suchmaschine; die KI-Sichtbarkeit umfasst die gesamte konversationelle und generative Welt (ChatGPT, Gemini, Claude und die Google AI Overviews), jede mit ihrer eigenen Art zu zitieren.

Wie die Engines arbeiten und wo deine Marke erscheint

Der Ablauf ist im Großen und Ganzen immer ähnlich: Der Nutzer stellt eine Frage, das Modell interpretiert sie, sucht manchmal im Web nach Quellen, erstellt einen Entwurf der Antwort, fügt gegebenenfalls Zitate oder Karten hinzu und präsentiert sie mit Folgefragen.

Ob deine Marke erscheint, hängt von genau drei Dingen ab:

Dass deine Informationen abrufbar sind (dass der Bot sie lesen kann).
Dass sie vertrauenswürdig sind (Autoritätssignale, Daten, Referenzen).
Dass sie nützlich sind, um das zu lösen, was die Person fragt.

Man sollte im Hinterkopf behalten, dass nicht alle Engines gleich antworten:

ChatGPT antwortet manchmal aus dem Gedächtnis (seinem internen Wissen) und navigiert manchmal im Web und fügt Zitate hinzu. Wenn es aus dem Gedächtnis antwortet, zitiert es niemanden, und das erklärt, warum dein Inhalt an manchen Tagen auftaucht und an anderen nicht.
Gemini stützt sich stark auf Web-Ergebnisse und zeigt in der Regel Quellen, wenn es aus dem Web abruft.
Claude neigt zu erklärenderen Antworten und zeigt Zitate, wenn es die Suche aktiviert.
Google AI Overviews mischt die KI-Zusammenfassung mit der klassischen Suche, mit verlinkten Karten innerhalb der SERP.

Letzteres ist entscheidend, und ich wiederhole es, weil es oft schwer zu verstehen ist: Wenn das Modell aus seinem internen Gedächtnis antwortet, zitiert es keine Quellen. Dein Inhalt tritt erst dann in den Wettbewerb, wenn die Engine beschließt, im Web zu suchen. Deshalb wirkt die Sichtbarkeit unbeständig, und deshalb ist das Ziel, die Häufigkeit zu erhöhen, mit der du erscheinst, nicht auf 100 % zu warten.

Vergleichstabelle: Engines und Antwortoberflächen

Damit du es auf einen Blick siehst, so verhalten sich heute die wichtigsten Engines hinsichtlich der Art, wie sie antworten, wie oft sie Quellen zitieren und wie sie mit Spanisch in LatAm zurechtkommen.

Engine	Wie sie antwortet	Häufigkeit von Zitaten/Links	Format	Spanisch in LatAm
ChatGPT	Konversationell; listet Schritte und Vergleiche auf	Variabel: hoch beim Navigieren, niedrig beim Antworten aus dem Gedächtnis	Text mit kontextbezogenen Zitaten, manchmal Link-Vorschauen	Unterstützt, breite Verfügbarkeit
Gemini	Zusammenfassungen mit Bullets und Alternativen	Hoch, wenn es aus dem Web abruft	Text plus Quellenkarten seitlich oder am Fuß	Unterstützt, Ausrollung variiert je nach Land
Claude	Detailliert und erklärend, achtet auf Nuancen	Mittel bis hoch, wenn die Suche aktiviert ist	Text mit nummerierten Zitaten oder am Ende	Unterstützt, Abdeckung im Ausbau
Google AI Overviews	In die Suche integrierte Zusammenfassung, mit Schritten und Empfehlungen	Hoch, über verlinkte Karten	Text plus Karten und Karussells innerhalb der SERP	Unterstützt, Verfügbarkeit je Markt entwickelt sich

Das ändert sich häufig: Oberflächen, Richtlinien und Zitierhäufigkeit bewegen sich von Monat zu Monat. Es lohnt sich, dies regelmäßig pro Engine und pro Land zu überprüfen, um den Vergleich aktuell zu halten und Veränderungen rechtzeitig zu erkennen.

Kennzahlen, die im Marketing wirklich zählen

Die Fälle, in denen die KI-Sichtbarkeit den Ausschlag gibt, sind vor allem die der Entdeckung: wenn jemand sich noch nicht für einen Anbieter entschieden hat und die KI nach dem Problem oder der Kategorie fragt. Auch die Vergleiche "X vs Y", die How-to-Leitfäden und die lokalen oder regulatorischen Fragen.

Um das wirklich zu messen, sind dies die Kennzahlen, die wir verwenden:

Share of answer: wie viel der Antwort innerhalb des Blocks deiner Marke zuzuschreiben ist.
Präsenzrate nach Intention: in welchem Prozentsatz der Anfragen zu einem Thema du erscheinst.
Zitierrate mit Link: von diesen Erscheinungen, wie viele einen klickbaren Link mitbringen.
Prominenz: wie weit oben und mit wie viel Raum du im Vergleich zu den anderen Quellen erscheinst.

Und es gibt eine Unterscheidung, die für mich die wichtigste ist: das branded vom non-branded zu trennen. Anfragen mit deinem Namen helfen dir, dich zu verteidigen, bringen dir aber selten neue Kunden. Die Anfragen ohne Marke (die generischen, die problembezogenen) sind die, die den oberen Teil des Funnels öffnen. Wenn du nur die branded Anfragen betrachtest, bleibt dir ein Bild, das nicht der Realität entspricht.

Ich gebe dir ein reales Beispiel: The Qualis, eine chilenische Premium-Bekleidungsmarke, startete mit einer non-branded Sichtbarkeit von gerade einmal 2,1 %. Drei Monate später, durch die Arbeit an zitierbarem Inhalt und das Lesbarmachen der Website für die Bots, erreichte sie fast 15 %. Es gab keine Tricks: Es ging darum, konkrete Lücken eine nach der anderen zu schließen und jede Woche zu messen. Genau das macht den Unterschied.

Und das ist kein Einzelfall. Macal, Marktführer bei Immobilienauktionen in Chile, ging von nahezu unsichtbar in den KI-Antworten dazu über, seine non-branded Sichtbarkeit in drei Monaten zu verdreifachen. Wir haben es Woche für Woche gemessen und daran gearbeitet, genau wie bei The Qualis. Du kannst die vollständige Erfolgsgeschichte von Macal hier ansehen.

Wenn du Kennzahlen zwischen Engines, Regionen und Sprachen fundiert vergleichen möchtest, haben wir die vollständige Methodik (Sampling, reproduzierbare Prompts, Kennzeichnung der Oberflächen) unter trylumos.ai/methodology hinterlegt.

Wie man Sichtbarkeit ohne Tricks gewinnt

Ich sage es offen: Es gibt keine Abkürzungen. Was funktioniert, ist ziemlich viel gesunder Menschenverstand, aber man muss es richtig machen.

Beim Inhalt: Decke die gesamte Intention ab: das Problem, die Lösungen, die Vergleiche, die Umsetzung und sogar den ROI. Die Modelle belohnen Inhalte, die den Entscheidungszyklus schließen, nicht solche, die den Leser auf halbem Weg stehen lassen.

Bei der Autorität: Zeige, wovon du sprichst: eigene Daten, klare Methodik, hochwertige Referenzen und auf deine Branche angewandte Beispiele. Echte Erfahrung wird viel öfter zitiert als Füllmaterial.

Beim Format: Schreibe so, dass die KI dich extrahieren kann: eine Zusammenfassung am Anfang, Bullets, kurze Definitionen, Glossare und Tabellen. Je klarer die Struktur, desto leichter nimmt das Modell einen Ausschnitt von dir auf und schreibt ihn dir zu.

Und bei der Aktualität: Halte alles auf dem neuesten Stand und für Chile lokalisiert (Regelungen, Begriffe, Preise). Keine Versprechen, die du nicht belegen kannst: Das ist nicht nur das Richtige, sondern auch das, was deine Sichtbarkeit über die Zeit trägt.

Wie man eine Plattform für KI-Sichtbarkeit auswählt

Wenn du ein Tool bewerten willst, verlange, dass es das abdeckt, was wirklich zählt:

Echte Multi-Engine-Abdeckung: ChatGPT, Gemini, Claude und Google AI Overviews, nicht nur eine.
Seriöse Messung: reproduzierbare Prompts, klare Sampling-Fenster, Steuerung nach Region und Sprache, und dass man dir erklärt, wie die Attribution mit und ohne Link erfasst wird.
Nützliche Segmentierung: branded vs non-branded und nach Oberflächentyp, um zu priorisieren, wo investiert werden soll.
LatAm-Kontext: Spanisch, lokale Quellen und Wettbewerber, kein übersetztes US-Tool.

Und idealerweise sollte es nicht bei der Diagnose stehen bleiben. Messen ist gut, aber was den Ausschlag gibt, ist die Umsetzung der Verbesserungen. Genau das tun wir bei Lumos.

Häufig gestellte Fragen

Worin unterscheiden sich AEO und GEO?

AEO sucht nach direkten Antworten innerhalb der Suchmaschine. GEO geht weiter und arbeitet daran, wie dich die generativen Engines wie ChatGPT, Gemini und Claude zitieren und empfehlen. Wenn die Entscheidung innerhalb der Antwort des Modells fällt, brauchst du GEO.

Ersetzt die KI-Sichtbarkeit das SEO?

Nein, es ergänzt es. SEO macht dich im Web auffindbar, und das speist die Modelle. GEO arbeitet an der neuen Ebene: wie dich die KI empfiehlt. Idealerweise pflegst du beide.

Kann man gezielt für ChatGPT, Gemini oder Claude optimieren?

Es gibt keinen Trick pro Engine. Was bei allen funktioniert, sind überprüfbare, gut strukturierte, aktuelle Inhalte mit Autorität und lokalem Kontext. Jede Engine gewichtet anders, aber die Grundlage ist dieselbe.

Wie oft ändern sich die Antworten und wie liest man die Schwankungen?

Sie ändern sich häufig und variieren nach Region und Sprache. Um sie richtig zu lesen, verwende Sampling, gleitende Durchschnitte und segmentiere nach Intention und Oberfläche. Ziehe niemals Schlüsse aus einer einzelnen Anfrage.