Von 0 auf 263 KI-Zitationen in 90 Tagen
Wie Lumos sein eigenes GEO-Playbook angewendet und das Ergebnis Tag für Tag über 90 Tage mit dem eigenen Produkt gemessen hat.
Von Pablo Arroyo ·
Lumos entstand am 8. Januar 2026, und unsere Website ging Anfang Februar live. Wir sind eine GEO-Plattform, also besteht unsere Aufgabe darin, Marken von KI-Modellen referenzieren zu lassen.
Genau deshalb ist es kein Detail, dass ChatGPT, Gemini und Claude uns zitieren: Es ist der direkteste Beweis dafür, dass das, was wir tun, funktioniert. Es war eine der größten Herausforderungen unserer ersten fünf Monate, und das ist es, was wir gelernt haben, indem wir uns selbst gemessen haben.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- In 90 Tagen ging trylumos.ai von 0 auf einen Höchstwert von 263 Zitationen an einem einzigen Tag in Antworten von ChatGPT, Gemini und Claude.
- Der Wendepunkt kam nicht schrittweise. Es gab ein genaues Datum, an dem sich alles änderte: den 22. Mai 2026.
- Es war nicht eine einzelne Glücksseite: Wir gingen von 1 zitierten Seite auf 22 verschiedene Seiten, die am selben Tag zitiert wurden.
- Wir haben es mit demselben GEO-Playbook geschafft, das wir auch für unsere Kunden einsetzen.
- Spoiler: Achte auf Reddit, YouTube, LinkedIn und den berühmten Blog.
Warum wir das überhaupt gemessen haben
Als Lumos startete, hatten wir eine unbequeme Hypothese: Die meisten Marken sind für KI-Modelle unsichtbar. Du fragst ChatGPT "Was sind die besten X-Plattformen", und dein Unternehmen ist schlicht nicht dabei. Es taucht nicht weiter unten auf. Es taucht überhaupt nicht auf.
Das Problem ist, dass es fast niemand misst. Du kennst dein Google-Ranking, du kennst deinen Traffic, aber du hast keine Ahnung, wie oft eine KI dich zitiert, wenn ein potenzieller Käufer etwas fragt. Und genau dort werden immer mehr Entscheidungen getroffen.
Also beschlossen wir, unsere eigene Case Study zu sein. Wir haben jede Zitation von trylumos.ai in KI-Antworten gemessen, Tag für Tag, seit dem 25. März 2026. Hier ist, was passiert ist.
Die kurze Antwort: was sich in 90 Tagen verändert hat
Zwischen dem 25. März und dem 22. Juni 2026 stiegen die Lumos-Zitationen in KI-Antworten von praktisch null auf 3.787 kumulierte Zitationen über 90 Tage, mit Präsenz an 61 dieser 90 Tage. Der Mai generierte das 22,4-fache der Zitationen vom April (1.119 vs. 50). Und im Juni lagen wir im Schnitt bei 119 Zitationen pro Tag, mit mehreren Tagen über 200.
Das war kein Glück. Es war das direkte Ergebnis davon, die Inhalte für ein Sprachmodell zitierfähig zu machen, was etwas anderes ist, als sie bei Google ranken zu lassen.
Die 4 Phasen des Durchstartens
Wenn du die Daten nach Tag sortierst, erzählt sich die Geschichte von selbst. Es gab vier klare Phasen.
Phase 1: die Stille (25. März bis 21. April)
Fast einen ganzen Monat bei null. Vereinzelte Tage mit 1 oder 2 Zitationen, mehr nicht. Unsere erste erfasste Zitation war am 7. April 2026: eine einzige, verloren in einem Meer aus Nullen. Das ist die Phase, in der sich die meisten Marken heute befinden, ohne es überhaupt zu wissen.
Phase 2: die ersten Signale (22. April bis 13. Mai)
Tage mit 9, 11, 13 Zitationen tauchten auf. Noch unregelmäßig, mit Nullen dazwischen, aber kein Rauschen mehr. Neue Inhalte begannen, von den Modellen indexiert und referenziert zu werden.
Phase 3: das Warmlaufen (14. Mai bis 21. Mai)
Hier wurde es interessant, wenn auch noch nervenaufreibend. Eine Woche lang pendelten sich die Zitationen im zweistelligen Bereich ein, aber unregelmäßig: 23 an einem Tag, 11 am nächsten, dann 6, dann wieder 15. Auf und ab ohne klares Muster.
Von außen wirkt das klein. Aber was sich darunter abspielte, war der wichtige Teil: Die Modelle hatten begonnen, immer mehr unserer Seiten zu indexieren und uns als Quelle zu testen. Jedes Mal, wenn jemand eine Kategoriefrage stellte, bestand eine reale Chance, dass sie uns nennen würden. Es war kein isolierter Zufall mehr, es war ein Trend, der Gestalt annahm.
Die Frage, die wir uns immer wieder stellten, war einfach: Wird es halten oder wird es verpuffen? Die Basis war bereits gebaut, zitierfähige Inhalte, klare Struktur und genügend Seiten im Spiel. Es fehlte nur noch, dass es die kritische Masse erreichte. Und es war nah dran.
Phase 4: die Explosion (ab dem 22. Mai)
Es war nah dran, und es kam alles auf einmal. Am 22. Mai sprangen die Zitationen an einem einzigen Tag auf 54 und kehrten nie wieder in den einstelligen Bereich zurück. Von da an hob die Kurve ab: 127, 155, 174, bis zu einem Rekord-Höchstwert von 263 Zitationen am 9. Juni.
Dieser Sprung war kein Glückstag. Es war der Moment, in dem sich alles, was wir aufgebaut hatten, die zitierfähigen Inhalte, die Struktur und die Vertrauenssignale, so weit ansammelte, bis die Modelle uns als verlässliche Quelle zum Thema zu behandeln begannen. Sobald du diese Schwelle überschreitest, tauchst du nicht mehr nur ab und zu auf, sondern wirst Teil der Standardantwort.
Die Zahl, die am meisten zählt: es war nicht eine einzelne Seite
Mit einer einzigen URL Glück zu haben, ist leicht. Das Schwierige, und was wirklich zeigt, dass GEO funktioniert, ist die Vielfalt der zitierten Seiten.
Hier war die Veränderung ebenso deutlich. Wir starteten mit 1 zitierten Seite pro Tag. Bis Ende Mai und im Juni zitierten die Modelle zwischen 12 und 22 verschiedene Seiten am selben Tag, mit einem Höchstwert von 22 Seiten am 22. Juni.
Wenn eine KI an einem Tag 22 deiner verschiedenen Seiten zitiert, bist du nicht mehr "das Unternehmen, das mal aufgetaucht ist". Du bist eine Referenzquelle in deiner Kategorie.
Genau das treibt Verkäufe an: nicht einmal aufzutauchen, sondern die konsistente Antwort zu sein, wenn jemand fragt.
Und nicht nur in der KI: Auch Google bewegte sich
Dieselben Inhalte, die wir geschrieben haben, um von KI zitierfähig zu sein, begannen Präsenz in der klassischen Suche zu erzeugen. Wir haben es in der Google Search Console gemessen, und das Muster ist dasselbe: Die Impressionen waren wochenlang flach und schnellten gegen Ende Juni stark nach oben, genau dann, als die KI-Zitationen explodierten.
Google Search Console, trylumos.ai. Dieselbe Kurve wie das Zitations-Dashboard.
| Kennzahl | Wachstum |
|---|---|
| Klicks gesamt | x5 |
| Impressionen gesamt | x8 |
| Durchschnittliche CTR | x2 |
| Durchschnittliche Position | +14 |
Wir kämpfen noch nicht um die Spitzenplätze bei Google, da liegt noch viel Weg vor uns. Aber darum geht es nicht: GEO und SEO sind keine getrennten Schubladen. Der Inhalt, der von KI zitierfähig ist, ist derselbe, der in der Suche zu klettern beginnt. Wenn du es richtig machst, gewinnst du an beiden Fronten mit einem einzigen Zug.
Was den Unterschied gemacht hat
Es gibt keinen Trick, es gibt ein System. Das ist, was wir tatsächlich mit uns selbst gemacht haben.
- Reddit, YouTube, LinkedIn und Blog: die Gewinnerkombination in Lateinamerika. In entwickelteren Märkten sind Marken bereits daran gewöhnt, viel einzigartigen Content zu schreiben, um in SEO und GEO zu ranken. In Lateinamerika sahen wir einen riesigen Unterschied: Diese Gewohnheit existiert kaum, was das Feld viel offener lässt. Was für uns am besten funktionierte, war die Kombination von vier Kanälen, die die Modelle ständig lesen und zitieren: Reddit, YouTube, LinkedIn und unser eigener Blog. Genau dieser Mix bewegt die KI-Sichtbarkeit in der Region wirklich.
- Wir schreiben über das, was wir kennen. Es klingt offensichtlich, aber fast niemand hält sich daran, und für mich ist es der wichtigste Punkt. Ich liebe Formula 1 und Tennis, aber wenn unser Blog davon handeln würde, hätten die Modelle keinen Grund, Lumos mit GEO zu verbinden. Deine Website muss von deiner Sache handeln: Alles, was wir veröffentlichen, dreht sich um KI-Sichtbarkeit, generative Suche oder echte Fälle wie diesen. Wenn dein Content und dein Produkt auf dasselbe Thema zeigen, beginnt die KI, dich als Quelle für diese Kategorie zu behandeln statt als Rauschen.
- Wir schreiben, um zitiert zu werden, nicht nur um zu ranken. Modelle greifen Aussagen auf, die für sich allein stehen. Deshalb sind unsere Artikel (Was ist GEO, GEO vs. SEO, wie man in ChatGPT erscheint) mit klaren Definitionen, präzisen Zahlen und direkten Antworten aufgebaut, die ein Modell unverändert übernehmen und uns zuschreiben kann.
- Wir haben ihr die Struktur gegeben, die die KI versteht. Hierarchische Überschriften, Frage-und-Antwort-Abschnitte und JSON-LD auf jeder Seite. Wir haben es auf uns selbst angewendet: die Methodik-Seite, der Blog und genau dieser Case tragen dasselbe Schema, das wir Kunden empfehlen.
- Wir haben die ganze Kategorie abgedeckt, nicht ein Keyword. Statt um eine einzelne Phrase zu kämpfen, haben wir den gesamten GEO-Funnel veröffentlicht: die Definition, die Vergleiche, wie man seine Sichtbarkeit auditiert und echte Fälle. Deshalb endeten wir mit 22 verschiedenen Seiten, die am selben Tag zitiert wurden, jede beantwortete eine andere Frage.
- Wir haben jeden Tag gemessen, mit unserem eigenen Produkt. Lumos misst sich selbst innerhalb von Lumos. Diese tägliche Messung war es, die uns zeigte, dass der 22. Mai der Wendepunkt war, und uns genau sagte, was wir replizieren sollten.
Was das für dich bedeutet
Wenn du etwas verkaufst und deine Käufer eine KI fragen, bevor sie entscheiden, befindest du dich in einer von zwei Positionen: Sie zitieren dich oder nicht. Heute befindest du dich höchstwahrscheinlich in Phase 1, ohne es zu wissen.
Die gute Nachricht ist, dass Phase 1 nicht von Dauer ist. Wir brauchten etwa 60 Tage, um den Wendepunkt zu finden, und weitere 30, um ihn zu skalieren. Mit einem klaren System ist das wiederholbar.
Häufig gestellte Fragen
Was ist GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO ist die Praxis, deine Inhalte so zu optimieren, dass generative KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini und Claude dich in ihren Antworten zitieren. Anders als klassisches SEO, das auf ein Ranking in einer Liste von Links abzielt, zielt GEO darauf ab, die Quelle zu sein, die die KI nutzt und nennt, wenn sie eine Frage beantwortet.
Wie lange dauert es, Ergebnisse bei KI-Zitationen zu sehen?
Im Fall von Lumos kam die erste Zitation nach 13 Tagen, aber das eigentliche Durchstarten dauerte etwa 60 Tage ab Beginn der Messung. Die Ergebnisse hängen davon ab, wie viel zitierfähigen Content du veröffentlichst und wie umkämpft deine Kategorie ist.
Warum ist es wichtig, in KI-Antworten zu erscheinen, nicht nur bei Google?
Immer mehr Käufer machen ihre erste Recherche, indem sie direkt eine KI fragen. Wenn die KI dich nicht nennt, bist du aus der Auswahl, bevor der Käufer überhaupt zu Google gelangt. In diesen Antworten aufzutauchen, bringt dich von der ersten Sekunde an in die Entscheidung.
Wie wird KI-Sichtbarkeit gemessen?
Sie wird gemessen, indem man verfolgt, wie oft und in welchen Kontexten KI-Modelle deine Marke oder deine Inhalte gegen echte Käuferfragen zitieren. Bei Lumos messen wir tägliche Zitationen und verschiedene zitierte Seiten, um nicht nur das Volumen, sondern auch die Tiefe der Präsenz zu verstehen.
Kurz gesagt
Wir gingen in 90 Tagen von 0 auf 263 tägliche Zitationen, von 1 auf 22 zitierte Seiten, und fanden das genaue Datum, an dem sich alles änderte. Nicht durch einen Trick, sondern durch ein System, das Tag für Tag gemessen wurde.
Der erste Schritt ist zu wissen, ob die KI dich nennt oder nicht.