Conecta Lumos a ChatGPT vía MCP: datos de visibilidad IA

¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

El Model Context Protocol es un estándar abierto, lanzado originalmente por Anthropic a finales de 2024, para conectar asistentes IA a fuentes de datos externas. En vez de copiar y pegar informes en la ventana de chat, MCP permite a un agente IA llamar herramientas en vivo — leer datos, consultar una API, traer documentos — directamente dentro de la conversación. El protocolo lo adopta hoy Claude de forma nativa, ChatGPT lo soporta vía la configuración de servidor personalizado de OpenAI, y Gemini lo soporta vía el adaptador de Google.

Para un producto como Lumos, MCP es la forma más limpia de hacer útiles los datos de visibilidad IA: en vez de pedir a tu equipo de marketing que entre y exporte un CSV, preguntas a ChatGPT directamente y este trae datos frescos de Lumos en la misma conversación.

Por qué conectar Lumos a ChatGPT

Con el servidor MCP de Lumos conectado, ChatGPT puede leer los datos en vivo de tu workspace dentro de cualquier conversación. Eso desbloquea flujos que antes tenían mucha fricción:

• Briefings matutinos. Pregunta a ChatGPT "resume mi visibilidad Lumos esta semana" y trae scores diarios, top movers y deltas competitivos sin salir del chat.
• Comprobaciones competitivas ad hoc. "¿Cómo voy frente a Stripe en Perplexity para prompts de pagos SaaS?" — ChatGPT consulta los datos de competidores de Lumos y responde en lenguaje claro.
• Flujos de contenido. Cuando redactas una página con ChatGPT, puedes pedirle que incorpore las acciones recomendadas de Lumos para esa página — mejorando la citability mientras escribes.
• Briefings para no usuarios de Lumos. Sales engineers, dirección y redactores pueden consultar los datos vía ChatGPT sin tocar el dashboard.

Cómo funciona la conexión

El setup lleva unos tres minutos.

1. Regístrate en Lumos Pro. Empieza por el flujo de signup. El plan gratuito no incluye servidor MCP — Pro sí, y Pro arranca con prueba de 14 días sin tarjeta.
2. Genera una clave API MCP. En tu dashboard Lumos, abre Settings → Integrations → MCP. Pulsa "Generar clave" y copia el valor. La clave está limitada a tu workspace actual y es de solo lectura.
3. Añade el servidor a ChatGPT. En ChatGPT, abre Settings → Connectors (o equivalente para tu tier), elige "Añadir servidor MCP personalizado", pega la URL del MCP de Lumos (proporcionada en tu dashboard junto a la clave) y la clave API.
4. Prueba la conexión. Inicia una nueva conversación en ChatGPT y pregunta: "resume mi visibilidad Lumos esta semana". ChatGPT llamará al servidor MCP, obtendrá tu escaneo más reciente y responderá con datos en vivo.

Qué datos se exponen vía MCP

El servidor MCP de Lumos expone la superficie de solo lectura de tu dashboard, mapeada a herramientas MCP que ChatGPT puede llamar:

• Score de visibilidad diario por motor (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI).
• Menciones a lo largo del tiempo, con sentimiento y los temas que los motores IA asocian a tu marca.
• Cara a cara con competidores — quién te supera en qué prompts y por cuánto.
• El backlog de acciones recomendadas — la lista priorizada semanal de páginas a corregir.
• Citability a nivel de página para cada página que Lumos ha puntuado.

Lo que no se expone: configuración de cuenta, facturación, gestión de equipo o cualquier acción de escritura. El servidor MCP no puede cambiar tu configuración de Lumos — solo leer.

Notas de seguridad

Las claves API MCP son de solo lectura por defecto. Cada clave está limitada a un único workspace Lumos, así que si tienes workspaces separados para staging y producción puedes emitir claves separadas. Las claves se revocan desde el dashboard con un clic — al revocar se desconecta inmediatamente cualquier ChatGPT (u otro cliente MCP) que la use. También registramos cada llamada MCP en el audit trail de tu workspace, para que veas exactamente qué consultas se hicieron y cuándo.

Otros LLM compatibles con MCP

El servidor MCP de Lumos funciona con cualquier cliente compatible con MCP. Hoy eso incluye Claude (ver Conectar Lumos a Claude), ChatGPT (esta página), Gemini y un número creciente de frameworks agénticos. La misma clave API funciona en todos los clientes — no necesitas una clave separada por LLM.