250 000 prompts analysés auprès de 250 entreprises en Amérique latine : le guide pour améliorer votre visibilité dans l'IA

Lumos est né en janvier 2026. Depuis, nous avons analysé plus de 250 entreprises et plus de 250 000 prompts ; ce qui suit est donc ce que nous avons appris en travaillant avec des entreprises et des partenaires d'Amérique latine durant ces mois.

Il y a quelques mois, nous étions avec Macal, l'un de nos premiers clients, en train d'examiner comment ChatGPT répondait à « quelles sont les meilleures options au Chili » pour sa catégorie. La marque, leader incontesté de son marché, n'apparaissait tout simplement pas. L'IA recommandait la concurrence, dont plusieurs entreprises étrangères qui n'opèrent même pas fortement ici. C'est là que nous avons compris que l'hypothèse que nous avions était bien valable : les entreprises ne veulent plus seulement apparaître dans Google, elles ont besoin de figurer dans les réponses de l'IA, et c'est un terrain nouveau, avec ses propres règles. Comment Macal s'en est sortie ensuite, je le raconte dans son cas de succès complet.

Je suis Pablo, fondateur de Lumos. Ce guide rassemble ce que nous avons appris en mesurant et en améliorant la visibilité des marques dans ChatGPT, Gemini et Claude. Sans promesses creuses ni formules magiques : le concept clair, le fonctionnement interne des moteurs, un tableau comparatif et les métriques qui servent vraiment au marketing.

Pourquoi maintenant : 2026 a changé les règles

2026 a marqué un avant et un après dans la recherche. Deux annonces, à quelques mois d'intervalle, ont fini par changer les règles du jeu.

La première : lors de Google I/O 2026, Google a fait de son AI Mode l'expérience de recherche par défaut, sur ordinateur et sur mobile. Ils l'ont décrit comme le plus grand changement du moteur de recherche en plus de 25 ans. Les dix liens bleus de toujours n'ont pas disparu, mais ils ont été relégués à un onglet « Web », et les analyses parlent de taux de zéro clic proches de 93 %. La conséquence est directe : l'objectif n'est plus de se classer en premier, mais d'être cité au sein de la réponse de l'IA. Si vous n'êtes pas là, vous êtes invisible même si vous occupez la position numéro un. (Sources : Google I/O 2026 ; TechCrunch, « Google Search as you know it is over », mai 2026.)

La seconde : ChatGPT a commencé à afficher de la publicité. OpenAI a lancé ses annonces en février 2026 et dispose déjà d'un gestionnaire d'annonces en self-service. Les annonces se présentent dans des encarts identifiés à la fin de la réponse et n'altèrent pas le contenu. Qu'est-ce que cela signifie pour vous ? Que l'IA a cessé d'être une expérimentation pour devenir un véritable canal commercial, et qu'être dans la partie organique de la réponse, celle que les gens lisent et croient, vaut plus que jamais. (Source : OpenAI, « Testing ads in ChatGPT », 2026.)

Concrètement : vos clients migrent vers le fait de poser leurs questions à l'IA, Google les pousse dans cette direction et l'espace commence déjà à être monétisé. La fenêtre pour gagner en visibilité organique, avant qu'elle ne se remplisse, c'est maintenant.

Qu'est-ce que la visibilité dans la recherche IA

La visibilité dans la recherche IA est le degré auquel votre marque apparaît et est citée au sein des réponses que génèrent des moteurs comme ChatGPT, Gemini, Claude et Google AI Overviews. Il ne s'agit plus seulement de figurer dans une liste de dix liens bleus : ce qui compte désormais, c'est que le modèle vous mentionne, vous résume ou vous recommande.

Trois choses qu'il convient d'avoir en tête :

C'est une question de présence et d'attribution : comment et quand on vous nomme, s'il y a un lien cliquable et avec quel niveau de mise en avant vous apparaissez dans la réponse.
Ce n'est pas seulement « la première place ». Cela couvre les résumés, les fiches, les carrousels, les panneaux de sources et même les questions que le modèle suggère ensuite.
Cela s'applique à tous : marques B2B et B2C, médias, institutions, commerce numérique et services.

Et en quoi cela diffère-t-il du SEO classique et de l'AEO ? En ceci : la décision se produit au sein de la réponse générée, et non dans un classement organique. L'AEO cherche des réponses directes dans le moteur de recherche ; la visibilité dans l'IA englobe tout le monde conversationnel et génératif (ChatGPT, Gemini, Claude et les Google AI Overviews), chacun avec sa façon de citer.

Comment fonctionnent les moteurs et où votre marque apparaît

Le flux, en gros, est toujours similaire : l'utilisateur pose une question, le modèle l'interprète, parfois il part chercher des sources sur le web, élabore un brouillon de réponse, y insère des citations ou des fiches le cas échéant, et le présente avec des questions de suivi.

Que votre marque apparaisse dépend de trois choses, ni plus ni moins :

Que votre information soit récupérable (que le bot puisse la lire).
Qu'elle soit fiable (signaux d'autorité, données, références).
Qu'elle soit utile pour résoudre ce que la personne demande.

Il convient de garder à l'esprit que tous les moteurs ne répondent pas de la même manière :

ChatGPT répond parfois de mémoire (sa connaissance interne) et part parfois naviguer en ajoutant des citations. Quand il répond de mémoire, il ne cite personne, et cela explique pourquoi votre contenu apparaît certains jours et pas d'autres.
Gemini s'appuie beaucoup sur les résultats web et affiche généralement des sources lorsqu'il récupère des informations sur le web.
Claude tend vers des réponses plus explicatives et affiche des citations lorsqu'il active la recherche.
Google AI Overviews mêle le résumé d'IA au moteur de recherche habituel, avec des fiches liées à l'intérieur du SERP.

Ce dernier point est essentiel, et je le répète car il est souvent difficile à comprendre : lorsque le modèle répond à partir de sa mémoire interne, il ne cite pas de sources. Votre contenu n'entre en concurrence que lorsque le moteur décide de partir chercher. C'est pourquoi la visibilité paraît intermittente, et c'est pourquoi l'objectif est d'augmenter la fréquence à laquelle vous apparaissez, et non d'attendre les 100 %.

Tableau comparatif : moteurs et surfaces de réponse

Pour que vous le voyiez d'un coup d'œil, voici comment se comportent aujourd'hui les principaux moteurs en matière de réponse, de fréquence de citation des sources et de prise en charge de l'espagnol en Amérique latine.

Moteur	Comment il répond	Fréquence des citations/liens	Format	Espagnol en Amérique latine
ChatGPT	Conversationnel ; liste les étapes et les comparaisons	Variable : élevée quand il navigue, faible quand il répond de mémoire	Texte avec citations contextuelles, parfois des aperçus de lien	Pris en charge, large disponibilité
Gemini	Résumés avec puces et alternatives	Élevée quand il récupère des informations sur le web	Texte plus fiches de sources sur le côté ou en bas	Pris en charge, le déploiement varie selon le pays
Claude	Détaillée et explicative, soigne les nuances	Moyenne à élevée quand il active la recherche	Texte avec citations numérotées ou en fin de réponse	Pris en charge, couverture en expansion
Google AI Overviews	Résumé intégré au moteur de recherche, avec étapes et recommandations	Élevée, via des fiches liées	Texte plus fiches et carrousels à l'intérieur du SERP	Pris en charge, la disponibilité par marché évolue

Cela change souvent : interfaces, politiques et fréquence de citation évoluent de mois en mois. Il convient de le revoir périodiquement par moteur et par pays afin de maintenir la comparaison et de détecter les changements à temps.

Les métriques qui comptent vraiment pour le marketing

Les cas où la visibilité dans l'IA fait bouger l'aiguille sont surtout ceux de la découverte : quand quelqu'un n'a pas encore choisi de fournisseur et interroge l'IA sur le problème ou la catégorie. Également les comparaisons « X vs Y », les guides pratiques (how-to) et les questions locales ou réglementaires.

Pour le mesurer pour de vrai, voici les métriques que nous utilisons :

Share of answer : quelle part de la réponse est attribuable à votre marque au sein du bloc.
Taux de présence par intention : dans quel pourcentage des requêtes sur un sujet vous apparaissez.
Taux de citation avec lien : parmi ces apparitions, combien comportent un lien cliquable.
Proéminence : à quel point vous apparaissez en haut et avec quel espace par rapport aux autres sources.

Et il y a une distinction qui est pour moi la plus importante : séparer le branded du non-branded. Les requêtes avec votre nom servent à vous défendre, mais elles vous amènent rarement de nouveaux clients. Les requêtes sans marque (les génériques, celles du problème) sont celles qui ouvrent le haut de l'entonnoir. Si vous ne regardez que les branded, vous vous retrouverez avec une photo qui n'est pas réelle.

Je vous donne un exemple réel : The Qualis, une marque chilienne de vêtements premium, est partie d'une visibilité sans marque d'à peine 2,1 %. Trois mois plus tard, en travaillant un contenu citable et en rendant le site lisible pour les bots, elle a atteint presque 15 %. Il n'y a eu aucune astuce : il s'agissait de combler des lacunes concrètes, une par une, et de mesurer chaque semaine. C'est ça qui fait la différence.

Et ce n'est pas un cas isolé. Macal, leader des enchères immobilières au Chili, est passée de quasi invisible dans les réponses de l'IA à tripler sa visibilité sans marque en trois mois. Nous l'avons mesuré et travaillé semaine après semaine, tout comme avec The Qualis. Vous pouvez consulter le cas de succès complet de Macal ici.

Si vous souhaitez comparer des métriques entre moteurs, régions et langues avec rigueur, nous laissons la méthodologie complète (échantillonnage, prompts reproductibles, étiquetage des surfaces) sur trylumos.ai/methodology.

Comment gagner en visibilité sans astuces

Je vais être franc : il n'y a pas de raccourcis. Ce qui fonctionne relève en grande partie du bon sens, mais il faut bien le faire.

Côté contenu, couvrez l'intention complète : le problème, les solutions, les comparatifs, la mise en œuvre et même le ROI. Les modèles récompensent le contenu qui boucle le cycle de décision, et non celui qui laisse le lecteur à mi-chemin.

Côté autorité, montrez de quoi vous parlez : données propriétaires, méthodologie claire, références de qualité et exemples appliqués à votre secteur. L'expérience réelle est bien plus citée que le remplissage.

Côté format, écrivez de manière à ce que l'IA puisse vous extraire : un résumé en début de texte, des puces, des définitions courtes, des glossaires et des tableaux. Plus la structure est claire, plus il est facile pour le modèle de prendre un fragment de votre contenu et de vous l'attribuer.

Et côté actualité, maintenez tout à jour et localisé pour le Chili (réglementations, termes, prix). Aucune promesse que vous ne pouvez pas étayer : en plus d'être la bonne chose à faire, c'est ce qui soutient votre visibilité dans le temps.

Comment choisir une plateforme de visibilité dans l'IA

Si vous allez évaluer un outil, demandez-lui de couvrir ce qui compte vraiment :

Une véritable couverture multi-moteurs : ChatGPT, Gemini, Claude et Google AI Overviews, pas seulement un.
Une mesure sérieuse : prompts reproductibles, fenêtres d'échantillonnage claires, contrôle par région et langue, et qu'on vous explique comment l'attribution est enregistrée avec et sans lien.
Une segmentation utile : branded vs non-branded et par type de surface, pour prioriser où investir.
Un contexte latino-américain : espagnol, sources et concurrents locaux, pas un outil américain traduit.

Et, idéalement, qu'il ne se limite pas au diagnostic. Mesurer, c'est bien, mais ce qui fait bouger l'aiguille, c'est d'exécuter les améliorations. C'est précisément ce que nous faisons chez Lumos.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre l'AEO et le GEO ?

L'AEO cherche des réponses directes au sein du moteur de recherche. Le GEO va plus loin et travaille la façon dont les moteurs génératifs comme ChatGPT, Gemini et Claude vous citent et vous recommandent. Si la décision se produit au sein de la réponse du modèle, vous avez besoin du GEO.

La visibilité dans l'IA remplace-t-elle le SEO ?

Non, elle le complète. Le SEO vous rend trouvable sur le web, et cela alimente les modèles. Le GEO travaille la nouvelle couche : la façon dont l'IA vous recommande. L'idéal est de soigner les deux.

Peut-on optimiser spécifiquement pour ChatGPT, Gemini ou Claude ?

Il n'y a pas d'astuce par moteur. Ce qui fonctionne sur tous, c'est un contenu vérifiable, bien structuré, à jour, doté d'autorité et de contexte local. Chaque moteur pondère différemment, mais la base est la même.

À quelle fréquence les réponses changent-elles et comment lire les fluctuations ?

Elles changent souvent, et varient selon la région et la langue. Pour bien les lire, utilisez des échantillonnages, des moyennes mobiles et segmentez par intention et par surface. Ne tirez jamais de conclusions à partir d'une seule requête.