De 0 à 263 citations IA en 90 jours
Comment Lumos a appliqué sa propre méthode GEO et en a mesuré le résultat avec son propre produit, jour après jour, sur 90 jours.
Par Pablo Arroyo ·
Lumos est née le 8 janvier 2026, et notre site a été mis en ligne début février. Nous sommes une plateforme GEO, donc notre métier consiste à faire référencer les marques par les modèles d'IA.
C'est précisément pour cela qu'amener ChatGPT, Gemini et Claude à nous citer n'est pas un détail : c'est la preuve la plus directe que ce que nous faisons fonctionne. Cela a été l'un des plus grands défis de nos cinq premiers mois, et voici ce que nous avons appris en nous mesurant nous-mêmes.
Points clés à retenir
- En 90 jours, trylumos.ai est passé de 0 à un pic de 263 citations en une seule journée dans les réponses de ChatGPT, Gemini et Claude.
- Le tournant n'a pas été progressif. Il y a eu une date précise où tout a changé : le 22 mai 2026.
- Ce n'était pas une seule page chanceuse : nous sommes passés de 1 page citée à 22 pages distinctes citées le même jour.
- Nous l'avons fait avec la même méthode GEO que nous appliquons pour nos clients.
- Spoiler: Surveillez Reddit, YouTube, LinkedIn et le fameux Blog.
Pourquoi nous avons mesuré cela dès le départ
Quand Lumos a démarré, nous avions une hypothèse inconfortable : la plupart des marques sont invisibles pour les modèles d'IA. Vous demandez à ChatGPT « quelles sont les meilleures plateformes X » et votre entreprise n'y figure tout simplement pas. Elle n'apparaît pas plus bas. Elle n'apparaît pas du tout.
Le problème, c'est que presque personne ne le mesure. Vous connaissez votre classement Google, vous connaissez votre trafic, mais vous n'avez aucune idée du nombre de fois où une IA vous cite quand un acheteur potentiel pose une question. Et c'est justement là que se prennent de plus en plus de décisions.
Nous avons donc décidé d'être notre propre cas d'étude. Nous avons mesuré chaque citation de trylumos.ai dans les réponses d'IA, jour après jour, depuis le 25 mars 2026. Voici ce qui s'est passé.
La réponse courte : ce qui a changé en 90 jours
Entre le 25 mars et le 22 juin 2026, les citations de Lumos dans les réponses d'IA sont passées de pratiquement zéro à 3 787 citations cumulées sur 90 jours, avec une présence sur 61 de ces 90 jours. Mai a généré 22,4 fois les citations d'avril (1 119 contre 50). Et en juin, nous étions en moyenne à 119 citations par jour, avec plusieurs jours au-dessus de 200.
Ce n'était pas de la chance. C'était le résultat direct du fait de rendre le contenu citable par un modèle de langage, ce qui est différent de le faire bien classer sur Google.
Les 4 phases du décollage
Quand on trie les données par jour, l'histoire se raconte d'elle-même. Il y a eu quatre étapes claires.
Phase 1 : le silence (du 25 mars au 21 avril)
Presque un mois entier à zéro. Des journées éparses avec 1 ou 2 citations, rien de plus. Notre toute première citation enregistrée date du 7 avril 2026 : une seule, perdue dans une mer de zéros. C'est la phase où se trouvent la plupart des marques aujourd'hui, sans même le savoir.
Phase 2 : les premiers signaux (du 22 avril au 13 mai)
Des journées avec 9, 11, 13 citations ont commencé à apparaître. Encore irrégulières, avec des zéros entre les deux, mais ce n'était plus du bruit. Le nouveau contenu commençait à être indexé et référencé par les modèles.
Phase 3 : la montée en température (du 14 au 21 mai)
C'est là que ça devient intéressant, même si c'était encore éprouvant pour les nerfs. Pendant une semaine, les citations se sont stabilisées à deux chiffres, mais de façon irrégulière : 23 un jour, 11 le lendemain, puis 6, puis 15 de nouveau. Des hauts et des bas sans schéma clair.
Vu de l'extérieur, cela paraît minime. Mais ce qui se passait en dessous était l'essentiel : les modèles avaient commencé à indexer de plus en plus de nos pages et à nous tester comme source. Chaque fois que quelqu'un posait une question de catégorie, il y avait une vraie chance qu'ils nous nomment. Ce n'était plus un accident isolé, c'était une tendance qui prenait forme.
La question que nous nous posions sans cesse était simple : est-ce que ça va tenir ou est-ce que ça va retomber ? La base était déjà construite, du contenu citable, une structure claire et assez de pages en jeu. Il ne manquait plus qu'à atteindre la masse critique. Et on y était presque.
Phase 4 : l'explosion (à partir du 22 mai)
On y était presque, et c'est arrivé d'un seul coup. Le 22 mai, les citations ont bondi à 54 en une seule journée et ne sont plus jamais redescendues à un seul chiffre. À partir de là, la courbe a décollé : 127, 155, 174, jusqu'à un pic record de 263 citations le 9 juin.
Ce bond n'était pas une journée chanceuse. C'était le moment où tout ce que nous avions construit, le contenu citable, la structure et les signaux de confiance, s'est accumulé jusqu'à ce que les modèles commencent à nous traiter comme une source fiable sur le sujet. Une fois ce seuil franchi, on cesse d'apparaître de temps en temps pour faire partie de la réponse par défaut.
Le chiffre qui compte le plus : ce n'était pas une seule page
Il est facile d'avoir de la chance avec une seule URL. Le plus difficile, et ce qui montre vraiment que le GEO fonctionne, c'est la diversité des pages citées.
Ici aussi, le changement a été tout aussi net. Nous avons commencé avec 1 page citée par jour. Fin mai et en juin, les modèles citaient entre 12 et 22 pages distinctes le même jour, atteignant un pic de 22 pages le 22 juin.
Quand une IA cite 22 de vos pages distinctes en une journée, vous n'êtes plus « cette entreprise apparue une fois ». Vous êtes une source de référence sur votre catégorie.
C'est cela qui fait bouger les ventes : non pas apparaître une fois, mais être la réponse constante quand quelqu'un pose une question.
Et pas seulement dans l'IA : Google a bougé aussi
Le même contenu que nous avons écrit pour être citable par l'IA a commencé à générer de la présence dans la recherche traditionnelle. Nous l'avons mesuré dans Google Search Console et le schéma est le même : les impressions sont restées plates pendant des semaines puis ont fortement grimpé vers fin juin, juste au moment où les citations d'IA ont explosé.
Google Search Console, trylumos.ai. La même courbe que le tableau de bord des citations.
| Métrique | Croissance |
|---|---|
| Clics totaux | x5 |
| Impressions totales | x8 |
| CTR moyen | x2 |
| Position moyenne | +14 |
Nous ne nous battons pas encore pour les premières places sur Google, il reste beaucoup de chemin à parcourir. Mais ce n'est pas le sujet : le GEO et le SEO ne sont pas des cases séparées. Le contenu citable par l'IA est le même que celui qui commence à grimper dans la recherche. Quand on le fait bien, on gagne sur les deux fronts d'un seul geste.
Ce qui a fait la différence
Il n'y a pas d'astuce, il y a un système. Voici ce que nous avons réellement fait avec nous-mêmes.
- Reddit, YouTube, LinkedIn et le blog : la combinaison gagnante en Amérique latine. Sur les marchés plus matures, les marques ont déjà l'habitude d'écrire beaucoup de contenu unique pour se classer en SEO et en GEO. En Amérique latine, nous avons constaté une énorme différence : cette habitude existe à peine, ce qui laisse le terrain bien plus ouvert. Ce qui a le mieux fonctionné pour nous, c'est de combiner quatre canaux que les modèles lisent et citent en permanence : Reddit, YouTube, LinkedIn et notre propre blog. C'est ce mélange qui fait vraiment bouger la visibilité IA dans la région.
- Nous écrivons sur ce que nous connaissons. Cela paraît évident, mais presque personne ne le respecte et pour moi c'est le point le plus important. J'adore la Formula 1 et le tennis, mais si notre blog parlait de cela, les modèles n'auraient aucune raison d'associer Lumos au GEO. Votre site doit parler de votre sujet : tout ce que nous publions porte sur la visibilité IA, la recherche générative ou des cas réels comme celui-ci. Quand votre contenu et votre produit pointent vers le même sujet, l'IA commence à vous traiter comme une source pour cette catégorie plutôt que comme du bruit.
- Nous écrivons pour être cités, pas seulement pour être bien classés. Les modèles reprennent les affirmations qui se tiennent toutes seules. C'est pourquoi nos articles (qu'est-ce que le GEO, GEO vs SEO, comment apparaître dans ChatGPT) sont construits avec des définitions claires, des chiffres précis et des réponses directes qu'un modèle peut reprendre et nous attribuer telles quelles.
- Nous lui avons donné la structure que l'IA comprend. Des titres hiérarchiques, des sections questions-réponses et du JSON-LD sur chaque page. Nous nous l'appliquons à nous-mêmes : la page de méthodologie, le blog et ce cas même portent le même schéma que celui que nous recommandons aux clients.
- Nous avons couvert toute la catégorie, pas un seul mot-clé. Au lieu de nous battre pour une seule expression, nous avons publié tout le funnel GEO : la définition, les comparaisons, comment auditer votre visibilité et des cas réels. C'est pourquoi nous avons fini avec 22 pages distinctes citées le même jour, chacune répondant à une question différente.
- Nous avons mesuré chaque jour, avec notre propre produit. Lumos se mesure elle-même à l'intérieur de Lumos. C'est cette mesure quotidienne qui nous a montré que le 22 mai était le tournant et qui nous a dit exactement quoi reproduire.
Ce que cela signifie pour vous
Si vous vendez quelque chose et que vos acheteurs interrogent une IA avant de décider, vous êtes dans l'une de deux situations : soit ils vous citent, soit ils ne vous citent pas. Aujourd'hui, vous êtes très probablement en Phase 1 sans le savoir.
La bonne nouvelle, c'est que la Phase 1 n'est pas permanente. Il nous a fallu environ 60 jours pour trouver le point d'inflexion et 30 de plus pour le faire passer à l'échelle. Avec un système clair, c'est reproductible.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le GEO (Generative Engine Optimization) ?
Le GEO est la pratique consistant à optimiser votre contenu pour que les modèles d'IA générative comme ChatGPT, Gemini et Claude vous citent dans leurs réponses. Contrairement au SEO traditionnel, qui vise à se classer dans une liste de liens, le GEO vise à être la source que l'IA utilise et nomme quand elle répond à une question.
Combien de temps faut-il pour voir des résultats dans les citations d'IA ?
Dans le cas de Lumos, la première citation est arrivée au bout de 13 jours, mais le vrai décollage a pris environ 60 jours à partir du début de la mesure. Les résultats dépendent de la quantité de contenu citable que vous publiez et du niveau de concurrence de votre catégorie.
Pourquoi apparaître dans les réponses d'IA compte-t-il, et pas seulement sur Google ?
De plus en plus d'acheteurs font leurs recherches initiales en interrogeant directement une IA. Si l'IA ne vous nomme pas, vous êtes hors de la liste avant même que l'acheteur n'arrive sur Google. Apparaître dans ces réponses vous place dans la décision dès le premier instant.
Comment mesure-t-on la visibilité IA ?
Elle se mesure en suivant à quelle fréquence et dans quels contextes les modèles d'IA citent votre marque ou votre contenu face à de vraies questions d'acheteurs. Chez Lumos, nous mesurons les citations quotidiennes et les pages distinctes citées pour comprendre non seulement le volume mais aussi la profondeur de présence.
En résumé
Nous sommes passés de 0 à 263 citations quotidiennes en 90 jours, de 1 à 22 pages citées, et avons trouvé la date exacte où tout a changé. Pas grâce à une astuce, mais grâce à un système mesuré jour après jour.
La première étape, c'est de savoir si l'IA vous nomme ou non.