Part de Voix par Étape du Funnel (Awareness / Considération / Décision)

Pourquoi la part de voix par étape change la conversation

La plupart des outils de visibilité IA reportent un seul chiffre de part de voix. Le problème, c'est que ce chiffre moyenne des batailles très différentes. Le prompt "qu'est-ce que generative engine optimization" est fondamentalement différent du prompt "meilleure plateforme GEO pour un SaaS LATAM avec 200 commerciaux" — pourtant les deux contribuent également à un score plat. L'un détermine si les acheteurs découvrent votre catégorie ; l'autre détermine s'ils vous choisissent quand ils sont prêts à acheter.

Lumos décompose la part de voix IA en trois étapes classiques du funnel — awareness, considération, décision — pour que vous voyiez quelle étape vous possédez et laquelle saigne. Deux marques avec une part de voix globale identique peuvent avoir des résultats pipeline radicalement différents selon que l'une gagne la décision et l'autre l'awareness.

Ce que vous voyez après inscription

L'aperçu ci-dessus est la part de voix par étape de Lumos cette semaine, sur notre bibliothèque complète de prompts. À l'inscription, la même vue tourne sur votre marque.

• Part par étape. Pour chaque prompt, nous calculons votre rank dans la réponse IA et agrégeons par étape. Vous voyez trois chiffres : awareness, considération, décision.
• Prompts top par étape. Les prompts qui portent chaque étape apparaissent listés individuellement avec moteur et rank, pour voir si votre victoire en décision vient d'un seul prompt ou d'une distribution saine.
• Crosstab moteur × étape. La vue complète croise étape avec moteur IA. Vous pouvez dominer la décision sur ChatGPT et la perdre sur Perplexity — indice que les sources de grounding de Perplexity favorisent un concurrent.
• Deltas hebdomadaires. La part par étape est suivie semaine après semaine pour repérer une baisse en décision avant qu'elle apparaisse en pipeline.

Comment Lumos classe les prompts par étape

Chaque prompt de la bibliothèque est tagué à l'ingestion selon son intention. La taxonomie par défaut :

• Awareness — requêtes informationnelles signalant que l'acheteur ne connaît pas encore votre catégorie. Patterns : "qu'est-ce que X", "comment fonctionne X", "pourquoi X compte".
• Considération — requêtes comparatives ou évaluatives signalant un shortlist. Patterns : "X vs Y", "top outils X", "review X 2026", "alternatives X".
• Décision — requêtes d'intention d'achat signalant que l'acheteur est prêt. Patterns : "meilleur X pour [vertical/cas]", "prix X", "X enterprise", "X pour [région]".

Vous pouvez surcharger n'importe quel tag par prompt si votre catégorie a d'autres patterns. Le modèle de classification est visible dans le dashboard pour audit.

Lire le résultat

La démo Lumos ci-dessus montre notre part de voix par étape en ce moment. À noter :

• Le rank décision est #1. Lumos gagne le prompt "meilleure plateforme GEO pour SaaS LATAM" — exactement le prompt que les acheteurs de notre ICP tirent quand ils sont prêts à choisir. Ce prompt vaut plus pour notre pipeline que 100 mentions d'awareness.
• La considération est moyenne. Nous sommes #3 pour "comparatif outils GEO 2026" — nous entrons dans le shortlist mais l'IA ne nous met pas en tête. Le fix est de publier du contenu de comparaison que l'IA peut grounder.
• L'awareness est faible. Rank #5 pour "qu'est-ce que generative engine optimization" — la requête qui définit la catégorie. Actif de marque long terme que nous n'avons pas encore construit.

Ce profil — décision forte, awareness faible — est typique d'une marque qui convertit une demande qu'elle n'a pas créée. Trimestre correct, année inquiétante.

Erreurs courantes en lisant la part de voix par étape

Optimiser la mauvaise étape pour le moment. Si l'équipe commerciale atteint son quota et que le ratio AE-SDR est sain, l'awareness est le levier. Si le pipeline est mince, la décision est le levier. Une marque qui met son budget contenu dans l'awareness alors que la décision saigne fera bonne figure dans 12 mois et ratera son chiffre ce trimestre.

Traiter tous les prompts décision également. "Prix de X" et "meilleur X pour [vertical]" sont tous deux décision mais signifient des choses très différentes pour votre funnel. Lumos permet de creuser dans les prompts sous-jacents pour optimiser ceux où le rank a le plus de levier.

Ignorer le crosstab moteur × étape. Une part de décision de 35% qui vient toute d'un seul moteur est fragile. Le même chiffre étalé sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity est durable.

Sauter l'awareness parce que c'est lent. La part d'awareness corrèle au pipeline à 6-12 mois. Les marques qui sautent se font commodifier — elles apparaissent dans les réponses de comparaison mais jamais comme option par défaut.

Prochaines étapes

• Lancez la part par étape de Lumos sur votre marque : inscrivez-vous, importez votre bibliothèque de prompts — premier scan en quelques minutes.
• Voyez votre position globale : GEO Score Calculator.
• Lisez la stratégie derrière le GEO par funnel : What is GEO?.