Da 0 a 263 citazioni AI in 90 giorni
Come Lumos ha applicato il proprio playbook GEO e ne ha misurato il risultato con il proprio prodotto, giorno dopo giorno, nell'arco di 90 giorni.
Di Pablo Arroyo ·
Lumos è nata l'8 gennaio 2026 e il nostro sito è andato online ai primi di febbraio. Siamo una piattaforma GEO, quindi il nostro lavoro è far sì che i brand vengano citati dai modelli di AI.
Ed è proprio per questo che farsi citare da ChatGPT, Gemini e Claude non è un dettaglio: è la prova più diretta che ciò che facciamo funziona. È stata una delle sfide più grandi dei nostri primi cinque mesi, ed ecco cosa abbiamo imparato misurando noi stessi.
Punti chiave
- In 90 giorni, trylumos.ai è passato da 0 a un picco di 263 citazioni in un solo giorno all'interno delle risposte di ChatGPT, Gemini e Claude.
- Il punto di svolta non è stato graduale. C'è stata una data esatta in cui tutto è cambiato: il 22 maggio 2026.
- Non è stata una singola pagina fortunata: siamo passati da 1 pagina citata a 22 pagine distinte citate nello stesso giorno.
- L'abbiamo fatto con lo stesso playbook GEO che applichiamo per i nostri clienti.
- Spoiler: Occhio a Reddit, YouTube, LinkedIn e il famoso Blog.
Perché abbiamo deciso di misurarlo
Quando Lumos è partita, avevamo un'ipotesi scomoda: la maggior parte dei brand è invisibile ai modelli di AI. Chiedi a ChatGPT "quali sono le migliori piattaforme X" e la tua azienda semplicemente non c'è. Non compare più in basso. Non compare proprio.
Il problema è che quasi nessuno lo misura. Conosci il tuo posizionamento su Google, conosci il tuo traffico, ma non hai idea di quante volte un'AI ti cita quando un potenziale acquirente chiede qualcosa. Ed è proprio lì che si prendono sempre più decisioni.
Così abbiamo deciso di essere il nostro stesso caso studio. Abbiamo misurato ogni citazione di trylumos.ai nelle risposte delle AI, giorno dopo giorno, dal 25 marzo 2026. Ecco cosa è successo.
La risposta breve: cosa è cambiato in 90 giorni
Tra il 25 marzo e il 22 giugno 2026, le citazioni di Lumos nelle risposte delle AI sono passate da praticamente zero a 3.787 citazioni cumulative in 90 giorni, con presenza in 61 di quei 90 giorni. Maggio ha generato 22,4 volte le citazioni di aprile (1.119 contro 50). E a giugno eravamo a una media di 119 citazioni al giorno, con diversi giorni sopra le 200.
Non è stata fortuna. È stato il risultato diretto di aver reso i contenuti citabili da un modello linguistico, che è cosa diversa dal renderli posizionabili su Google.
Le 4 fasi del decollo
Quando ordini i dati per giorno, la storia si racconta da sola. Ci sono state quattro fasi nette.
Fase 1: il silenzio (dal 25 marzo al 21 aprile)
Quasi un mese intero a zero. Giorni sparsi con 1 o 2 citazioni, niente di più. La nostra prima citazione registrata è stata il 7 aprile 2026: una sola, persa in un mare di zeri. È la fase in cui si trova oggi la maggior parte dei brand, senza nemmeno saperlo.
Fase 2: i primi segnali (dal 22 aprile al 13 maggio)
Hanno iniziato a comparire giorni con 9, 11, 13 citazioni. Ancora irregolari, con zeri in mezzo, ma ormai non più rumore di fondo. I nuovi contenuti cominciavano a essere indicizzati e citati dai modelli.
Fase 3: il riscaldamento (dal 14 al 21 maggio)
È qui che la cosa si è fatta interessante, anche se ancora snervante. Per una settimana le citazioni si sono assestate sulle doppie cifre, ma in modo irregolare: 23 un giorno, 11 il successivo, poi 6, poi di nuovo 15. Su e giù senza uno schema chiaro.
Da fuori sembra poco. Ma ciò che stava accadendo sotto la superficie era la parte importante: i modelli avevano iniziato a indicizzare sempre più nostre pagine e a metterci alla prova come fonte. Ogni volta che qualcuno faceva una domanda di categoria, c'era una reale possibilità che ci nominassero. Non era più un incidente isolato, era una tendenza che prendeva forma.
La domanda che continuavamo a porci era semplice: reggerà o si sgonfierà? La base era già costruita: contenuti citabili, struttura chiara e abbastanza pagine in gioco. Mancava solo che raggiungesse la massa critica. Ed era vicina.
Fase 4: l'esplosione (dal 22 maggio in poi)
Era vicina, ed è arrivata tutta in una volta. Il 22 maggio le citazioni sono balzate a 54 in un solo giorno e non sono mai più tornate alle singole cifre. Da lì la curva è decollata: 127, 155, 174, fino a un picco record di 263 citazioni il 9 giugno.
Quel salto non è stato un giorno fortunato. È stato il momento in cui tutto ciò che avevamo costruito - i contenuti citabili, la struttura e i segnali di fiducia - si è accumulato fino a far sì che i modelli iniziassero a trattarci come una fonte affidabile sull'argomento. Una volta superata quella soglia, smetti di comparire ogni tanto e diventi parte della risposta di default.
Il numero che conta di più: non è stata una singola pagina
È facile avere fortuna con un solo URL. La parte difficile, e ciò che davvero dimostra che la GEO funziona, è la diversità delle pagine citate.
Anche qui il cambiamento è stato altrettanto netto. Siamo partiti da 1 pagina citata al giorno. Tra la fine di maggio e giugno, i modelli citavano tra le 12 e le 22 pagine distinte nello stesso giorno, con un picco di 22 pagine il 22 giugno.
Quando un'AI cita 22 delle tue pagine distinte in un giorno, non sei più "quell'azienda che è saltata fuori una volta". Sei una fonte di riferimento sulla tua categoria.
È questo che muove le vendite: non comparire una volta, ma essere la risposta costante quando qualcuno chiede.
E non solo nelle AI: anche Google si è mosso
Gli stessi contenuti che abbiamo scritto per essere citabili dalle AI hanno iniziato a generare presenza nella ricerca tradizionale. L'abbiamo misurato in Google Search Console e lo schema è lo stesso: le impressioni sono rimaste piatte per settimane e sono schizzate verso la fine di giugno, proprio quando sono esplose le citazioni AI.
Google Search Console, trylumos.ai. La stessa curva della dashboard delle citazioni.
| Metrica | Crescita |
|---|---|
| Clic totali | x5 |
| Impressioni totali | x8 |
| CTR medio | x2 |
| Posizione media | +14 |
Non stiamo ancora lottando per le prime posizioni su Google, c'è molta strada davanti. Ma non è questo il punto: GEO e SEO non sono caselle separate. Il contenuto citabile dalle AI è lo stesso che inizia a scalare nella ricerca. Quando lo fai bene, vinci su entrambi i fronti con una singola mossa.
Cosa ha fatto la differenza
Non c'è un trucco, c'è un sistema. Ecco cosa abbiamo fatto davvero con noi stessi.
- Reddit, YouTube, LinkedIn e blog: la combinazione vincente in America Latina. Nei mercati più sviluppati, i brand sono già abituati a scrivere tanti contenuti unici per posizionarsi in SEO e GEO. In America Latina abbiamo visto una differenza enorme: quell'abitudine quasi non esiste, il che lascia il campo molto più aperto. Ciò che ha funzionato meglio per noi è stato combinare quattro canali che i modelli leggono e citano di continuo: Reddit, YouTube, LinkedIn e il nostro blog. È questo mix a muovere davvero la visibilità AI nella regione.
- Scriviamo di ciò che conosciamo. Sembra ovvio, ma quasi nessuno lo rispetta e per me è il punto più importante. Adoro la Formula 1 e il tennis, ma se il nostro blog parlasse di questo, i modelli non avrebbero alcun motivo di associare Lumos alla GEO. Il tuo sito deve parlare della tua cosa: tutto ciò che pubblichiamo riguarda la visibilità AI, la ricerca generativa o casi reali come questo. Quando i tuoi contenuti e il tuo prodotto puntano allo stesso argomento, l'AI inizia a trattarti come una fonte per quella categoria invece che come rumore.
- Scriviamo per essere citati, non solo per posizionarci. I modelli riprendono affermazioni che reggono da sole. Per questo i nostri articoli (cos'è la GEO, GEO vs SEO, come comparire su ChatGPT) sono costruiti con definizioni chiare, dati precisi e risposte dirette che un modello può prendere e attribuirci così come sono.
- Gli abbiamo dato la struttura che l'AI capisce. Titoli gerarchici, sezioni domanda-e-risposta e JSON-LD su ogni pagina. L'abbiamo applicato a noi stessi: la pagina della metodologia, il blog e questo stesso caso portano lo stesso schema che consigliamo ai clienti.
- Abbiamo coperto l'intera categoria, non una sola keyword. Invece di lottare per una singola frase, abbiamo pubblicato l'intero funnel GEO: la definizione, i confronti, come fare l'audit della tua visibilità e casi reali. È per questo che siamo arrivati a 22 pagine distinte citate nello stesso giorno, ognuna che risponde a una domanda diversa.
- Abbiamo misurato ogni giorno, con il nostro prodotto. Lumos misura se stessa dentro Lumos. È quella misurazione quotidiana che ci ha mostrato che il 22 maggio era il punto di svolta e ci ha detto esattamente cosa replicare.
Cosa significa questo per te
Se vendi qualcosa e i tuoi acquirenti chiedono a un'AI prima di decidere, sei in una di due posizioni: ti citano oppure no. Oggi, con ogni probabilità, sei nella Fase 1 senza saperlo.
La buona notizia è che la Fase 1 non è permanente. Ci sono voluti circa 60 giorni per trovare il punto di flesso e altri 30 per scalarlo. Con un sistema chiaro, è ripetibile.
Domande frequenti
Cos'è la GEO (Generative Engine Optimization)?
La GEO è la pratica di ottimizzare i tuoi contenuti affinché modelli di AI generativa come ChatGPT, Gemini e Claude ti citino nelle loro risposte. A differenza della SEO tradizionale, che punta a posizionarsi in un elenco di link, la GEO punta a essere la fonte che l'AI usa e nomina quando risponde a una domanda.
Quanto tempo serve per vedere risultati nelle citazioni AI?
Nel caso di Lumos, la prima citazione è arrivata dopo 13 giorni, ma il vero decollo ha richiesto circa 60 giorni dall'inizio della misurazione. I risultati dipendono da quanti contenuti citabili pubblichi e da quanto è competitiva la tua categoria.
Perché conta comparire nelle risposte delle AI, e non solo su Google?
Sempre più acquirenti fanno la loro ricerca iniziale chiedendo direttamente a un'AI. Se l'AI non ti nomina, sei fuori dalla considerazione prima ancora che l'acquirente arrivi su Google. Comparire in quelle risposte ti mette nella decisione fin dal primo momento.
Come si misura la visibilità AI?
Si misura monitorando quanto spesso e in quali contesti i modelli di AI citano il tuo brand o i tuoi contenuti rispetto a domande reali degli acquirenti. In Lumos misuriamo le citazioni giornaliere e le pagine distinte citate per capire non solo il volume ma anche la profondità della presenza.
In sintesi
Siamo passati da 0 a 263 citazioni giornaliere in 90 giorni, da 1 a 22 pagine citate, e abbiamo trovato la data esatta in cui tutto è cambiato. Non grazie a un trucco, ma a un sistema misurato giorno dopo giorno.
Il primo passo è sapere se l'AI ti nomina oppure no.