ラテンアメリカ250社の25万件のプロンプトを分析：AIにおける可視性を高めるためのガイド

Lumosは2026年1月に誕生しました。それ以来、250社を超える企業と25万件を超えるプロンプトを分析してきました。これからお伝えするのは、この数か月間、ラテンアメリカの企業やパートナーと協働するなかで学んだことです。

数か月前、私たちは最初の顧客の一社であるMacalとともに、彼らのカテゴリーで「チリで最も良い選択肢は何か」という質問にChatGPTがどう答えるかを確認していました。市場で明確なリーダーであるこのブランドは、まったく表示されなかったのです。AIは競合他社を推薦しており、その多くは現地で大きく事業を展開してすらいない海外企業でした。そこで私たちは、自分たちの仮説が確かに有効だと気づきました。企業はもはやGoogleに表示されるだけでは満足せず、AIの回答の中に登場する必要があり、それは独自のルールを持つ新しい領域なのです。その後Macalがどうなったかは、完全な成功事例でお伝えしています。

私はPablo、Lumosの創業者です。このガイドは、ChatGPT、Gemini、Claudeにおけるブランドの可視性を測定し、改善するなかで私たちが学んだことをまとめたものです。空虚な約束も魔法のような公式もありません。明確なコンセプト、エンジンが内部でどのように機能するか、比較表、そしてマーケティングに本当に役立つ指標をお伝えします。

なぜ今なのか：2026年はルールを変えた

2026年は検索における大きな転換点となりました。数か月の間隔で発表された2つの出来事が、ゲームのルールを最終的に変えてしまったのです。

1つ目は、Google I/O 2026でGoogleがAI Modeをパソコンでもスマートフォンでもデフォルトの検索体験にしたことです。彼らはこれを、25年以上にわたる検索エンジンへの最大の変更だと表現しました。昔ながらの10本の青いリンクは消えませんでしたが、「Web」タブに追いやられ、分析によればゼロクリック率は93%近くにのぼると言われています。その帰結は明白です。目標はもはや1位にランクインすることではなく、AIの回答の中で引用されることになったのです。そこにいなければ、たとえ1位にいても見えない存在になります。（出典：Google I/O 2026; TechCrunch, "Google Search as you know it is over", 2026年5月。）

2つ目は、ChatGPTが広告を表示し始めたことです。OpenAIは2026年2月に広告を開始し、すでにセルフサーブ型の広告マネージャーを備えています。広告は回答の最後にマークされたボックスとして表示され、コンテンツを変更することはありません。これはあなたにとって何を意味するでしょうか。AIはもはや実験ではなく、本物の商業チャネルになったということ、そして人々が読み、信じる回答のオーガニックな部分に存在することが、これまで以上に価値を持つということです。（出典：OpenAI, "Testing ads in ChatGPT", 2026。）

実践的に言い換えれば、あなたの顧客はAIに尋ねるようになりつつあり、Googleは彼らをそちらへ押しやり、その空間はすでに収益化され始めています。オーガニックな可視性を獲得するための窓は、埋まってしまう前の今こそ開いているのです。

AI検索における可視性とは

AI検索における可視性とは、ChatGPT、Gemini、Claude、Google AI Overviewsといったエンジンが生成する回答の中で、あなたのブランドがどの程度登場し、引用されるかの度合いです。 もはや10本の青いリンクのリストに載っているだけの話ではありません。今や、モデルがあなたに言及し、要約し、推薦することが重要なのです。

明確にしておくべき3つのことがあります。

• それはプレゼンスと帰属です。どのように、いつあなたが名指しされるか、クリック可能なリンクがあるか、回答の中でどれほどの存在感を持って登場するか。
• 「1位」だけのことではありません。要約、カード、カルーセル、ソースパネル、さらにはモデルがその後に提案する質問までを含みます。
• すべてに当てはまります。B2BおよびB2Cのブランド、メディア、機関、デジタルコマース、サービス業。

では、昔ながらのSEOやAEOとはどう違うのでしょうか。意思決定が、オーガニックなリストの中ではなく、生成された回答の中で起こるという点です。AEOは検索エンジン内での直接的な回答を狙います。一方、AIにおける可視性は、会話型・生成型の世界全体（ChatGPT、Gemini、Claude、そしてGoogle AI Overviews）を網羅し、それぞれが独自の引用方法を持っています。

エンジンがどのように動作し、あなたのブランドがどこに登場するか

大まかな流れは常に似ています。ユーザーが質問し、モデルが解釈し、ときにはウェブにソースを探しに行き、回答の下書きを作成し、必要に応じて引用やカードを加え、フォローアップの質問とともに提示します。

あなたのブランドが登場するかどうかは、まさに次の3つにかかっています。

• あなたの情報が取得可能であること（ボットがそれを読めること）。
• それが信頼できること（権威性のシグナル、データ、参照)。
• それが、その人が尋ねていることを解決するのに役立つこと。

すべてのエンジンが同じように応答するわけではないことを念頭に置くとよいでしょう。

• ChatGPTは、ときに記憶（内部知識）から答え、ときにウェブを閲覧して引用を加えます。記憶から答えるときは誰も引用しません。これが、あなたのコンテンツが表示される日とされない日がある理由を説明しています。
• Geminiはかなりウェブの検索結果に依存し、ウェブから取得する際にはソースを表示することが多いです。
• Claudeはより説明的な回答をする傾向があり、検索を有効にすると引用を表示します。
• Google AI Overviewsは、AIの要約と従来の検索エンジンを組み合わせ、SERP内にリンク付きのカードを表示します。

この最後の点が重要なので、理解しにくいことが多いため繰り返します。モデルが内部の記憶から答えるとき、ソースは引用されません。あなたのコンテンツが競争するのは、エンジンが検索しに行くと判断したときだけです。だからこそ可視性は断続的に見え、だからこそ目標は表示される頻度を高めることであり、100%を期待することではないのです。

比較表：エンジンと回答のサーフェス

一目でわかるように、主要なエンジンが現在、どのように応答し、どのくらいの頻度でソースを引用し、ラテンアメリカのスペイン語にどう対応しているかをまとめました。

エンジン	どう応答するか	引用/リンクの頻度	フォーマット	ラテンアメリカのスペイン語
ChatGPT	会話型；手順や比較を列挙	可変：閲覧時は高く、記憶から答えるときは低い	文脈に応じた引用付きのテキスト、ときにリンクプレビュー	対応、広く利用可能
Gemini	箇条書きと代替案を伴う要約	ウェブから取得する際は高い	テキストに加え、横や末尾にソースカード	対応、展開は国によって異なる
Claude	詳細で説明的、ニュアンスに配慮	検索を有効にすると中〜高	番号付きまたは末尾の引用を伴うテキスト	対応、カバレッジは拡大中
Google AI Overviews	検索エンジンに統合された要約、手順と推薦を含む	高い、リンク付きカード経由	テキストに加え、SERP内にカードとカルーセル	対応、市場ごとの利用可能性は進化中

これは頻繁に変化します。インターフェース、ポリシー、引用頻度は月ごとに動きます。比較を維持し、変化を早期に検知するために、エンジンごと・国ごとに定期的に確認することをお勧めします。

マーケティングに本当に重要な指標

AIにおける可視性が成果を左右するケースは、何よりもまず発見のケースです。つまり、まだ供給業者を選んでいない人が、AIに問題やカテゴリーについて尋ねるときです。また「X対Y」の比較、ハウツーガイド、地域的・規制的な質問もそうです。

それを本当に測定するために、私たちが使っている指標は次のとおりです。

• Share of answer：ブロック内の回答のうち、どれだけがあなたのブランドに帰属するか。
• インテント別プレゼンス率：あるトピックのクエリのうち、何パーセントであなたが登場するか。
• リンク付き引用率：それらの登場のうち、何件がクリック可能なリンクを伴うか。
• プロミネンス：他のソースと比べて、どれほど上位に、どれほどのスペースで表示されるか。

そして、私にとって最も重要な区別があります。brandedとnon-brandedを分けることです。あなたの名前を含むクエリは防御に役立ちますが、新規顧客をもたらすことはめったにありません。ブランドなしのクエリ（一般的なもの、問題に関するもの）こそが、ファネルの上部を開くものです。brandedだけを見ていると、現実とは異なる写真を手にすることになります。

実例をお見せしましょう。チリのプレミアムアパレルブランドであるThe Qualisは、ブランドなしの可視性がわずか**2.1%から始まりました。3か月後、引用されやすいコンテンツに取り組み、サイトをボットが読めるようにしたことで、ほぼ15%**に達しました。トリックはありませんでした。具体的なギャップを1つずつ埋め、毎週測定したのです。それが違いを生むのです。

そしてこれは孤立した事例ではありません。チリの不動産競売のリーダーであるMacalは、AIの回答でほぼ見えない存在だったところから、3か月でブランドなしの可視性を3倍にしました。The Qualisと同じように、毎週測定し、取り組みました。Macalの完全な成功事例はこちらでご覧いただけます。

エンジン、地域、言語の間で指標を適切な基準で比較したい場合は、完全な方法論（サンプリング、再現可能なプロンプト、サーフェスのラベリング）をtrylumos.ai/methodologyに掲載しています。

トリックなしで可視性を獲得する方法

率直に言います。近道はありません。うまくいくのはかなり常識的なことですが、きちんとやる必要があります。

コンテンツでは、インテント全体をカバーしましょう。問題、解決策、比較、実装、さらにはROIまで。モデルは、読者を中途半端にする内容ではなく、意思決定のサイクルを完結させる内容を評価します。

権威性では、自分が何について語っているかを示しましょう。独自のデータ、明確な方法論、質の高い参照、そして業界に適用した事例です。実体験は、埋め草よりもはるかに多く引用されます。

フォーマットでは、AIがあなたを抽出できるように書きましょう。冒頭の要約、箇条書き、短い定義、用語集、表です。構造が明確であるほど、モデルがあなたの一部分を取り上げて帰属させることが容易になります。

そして鮮度では、すべてを最新に保ち、チリ向けにローカライズしましょう（規制、用語、価格)。裏付けのできない約束は禁物です。それが正しいことであるだけでなく、時間をかけてあなたの可視性を支えるものなのです。

AI可視性プラットフォームの選び方

ツールを評価するなら、本当に重要なことをカバーするよう求めましょう。

• 本物のマルチエンジン対応：ChatGPT、Gemini、Claude、Google AI Overviews、1つだけではなく。
• 真剣な測定：再現可能なプロンプト、明確なサンプリングウィンドウ、地域・言語による制御、そしてリンクの有無を含む帰属をどのように記録するかを説明してくれること。
• 役立つセグメンテーション：branded対non-branded、そしてサーフェスの種類別。どこに投資するかを優先順位付けするため。
• ラテンアメリカの文脈：スペイン語、現地のソースと競合他社。翻訳されただけの米国製ツールではなく。

そして願わくば、診断だけで終わらないこと。測定するのは良いことですが、成果を動かすのは改善を実行することです。それこそが、私たちがLumosで行っていることです。

よくある質問

AEOとGEOはどう違いますか？

AEOは検索エンジン内での直接的な回答を狙います。GEOはさらに踏み込み、ChatGPT、Gemini、Claudeのような生成型エンジンがあなたをどう引用し、推薦するかに取り組みます。意思決定がモデルの回答の中で起こるなら、GEOが必要です。

AIにおける可視性はSEOに取って代わりますか？

いいえ、補完するものです。SEOはあなたをウェブ上で見つけられるようにし、それがモデルに材料を供給します。GEOは新しいレイヤー、つまりAIがあなたをどう推薦するかに取り組みます。理想的には両方に気を配ることです。

ChatGPT、Gemini、Claudeに特化して最適化できますか？

エンジンごとのトリックはありません。すべてに共通して効くのは、検証可能で、よく構造化され、最新で、権威性と現地の文脈を備えたコンテンツです。各エンジンの重み付けは異なりますが、土台は同じです。

回答はどのくらいの頻度で変わり、変動をどう読めばよいですか？

頻繁に変わり、地域や言語によって異なります。適切に読むには、サンプリング、移動平均を使い、インテントとサーフェスでセグメント化しましょう。1つのクエリだけから結論を出してはいけません。