250.000 prompts analisados de 250 empresas na América Latina: o guia para melhorar sua visibilidade na IA
Como medir e melhorar a visibilidade no ChatGPT, Gemini e Claude com o Lumos, usando metodologia GEO e métricas comparáveis.
Por Pablo Arroyo · LinkedIn · Publicado · Atualizado
O Lumos nasceu em janeiro de 2026. Desde então, analisamos mais de 250 empresas e mais de 250.000 prompts, então o que vem a seguir é o que aprendemos trabalhando com empresas e parceiros da América Latina ao longo destes meses.
Há alguns meses, estávamos com a Macal, um dos nossos primeiros clientes, revisando como o ChatGPT respondia a "quais são as melhores opções no Chile" para a categoria dela. A marca, líder clara em seu mercado, simplesmente não aparecia. A IA recomendava a concorrência, várias delas estrangeiras que nem sequer operam com força por aqui. Foi aí que percebemos que a hipótese que tínhamos era realmente válida: as empresas já não querem apenas aparecer no Google, elas precisam aparecer nas respostas da IA, e esse é um terreno novo, com regras próprias. Como foi para a Macal depois disso, eu conto no caso de sucesso completo.
Eu sou o Pablo, founder do Lumos. Este guia reúne o que aprendemos medindo e melhorando a visibilidade de marcas no ChatGPT, Gemini e Claude. Sem promessas vazias e sem fórmulas mágicas: o conceito claro, como os motores funcionam por dentro, uma tabela comparativa e as métricas que realmente servem para o marketing.
Por que agora: 2026 mudou as regras
O ano de 2026 marcou um antes e um depois na busca. Dois anúncios, com meses de diferença, terminaram de mudar as regras do jogo.
O primeiro: no Google I/O 2026, o Google transformou seu AI Mode na experiência de busca padrão, no computador e no celular. Eles descreveram isso como a maior mudança no buscador em mais de 25 anos. Os dez links azuis de sempre não desapareceram, mas ficaram relegados a uma aba "Web", e as análises falam de taxas de zero clique próximas de 93%. A consequência é direta: o objetivo deixou de ser rankear primeiro e passou a ser estar citado dentro da resposta da IA. Se você não está ali, é invisível mesmo estando na posição um. (Fontes: Google I/O 2026; TechCrunch, "Google Search as you know it is over", maio de 2026.)
O segundo: o ChatGPT começou a exibir publicidade. A OpenAI lançou seus anúncios em fevereiro de 2026 e já tem um gerenciador de anúncios self-serve. Os anúncios vão em caixas marcadas ao final da resposta e não alteram o conteúdo. O que isso significa para você? Que a IA deixou de ser um experimento e passou a ser um canal comercial de verdade, e que estar na parte orgânica da resposta, aquela que as pessoas leem e acreditam, vale mais do que nunca. (Fonte: OpenAI, "Testing ads in ChatGPT", 2026.)
Traduzindo para a prática: seus clientes estão migrando para perguntar à IA, o Google os empurra para lá e o espaço já está começando a ser monetizado. A janela para ganhar visibilidade orgânica, antes que ela se encha, é agora.
O que é a visibilidade na busca com IA
A visibilidade na busca com IA é o grau em que sua marca aparece e é citada dentro das respostas geradas por motores como ChatGPT, Gemini, Claude e Google AI Overviews. Já não se trata apenas de estar em uma lista de dez links azuis: agora importa que o modelo mencione você, resuma você ou recomende você.
Três coisas que convém deixar claras:
- É presença e atribuição: como e quando mencionam você, se há um link clicável e com qual protagonismo você aparece na resposta.
- Não é só "o primeiro lugar". Abrange resumos, cards, carrosséis, painéis de fontes e até as perguntas que o modelo sugere depois.
- Aplica-se a todos: marcas B2B e B2C, mídia, instituições, comércio digital e serviços.
E em que isso se diferencia do SEO de sempre e do AEO? No fato de que a decisão acontece dentro da resposta gerada, e não em uma listagem orgânica. O AEO busca respostas diretas no buscador; a visibilidade na IA abrange todo o mundo conversacional e generativo (ChatGPT, Gemini, Claude e os Google AI Overviews), cada um com sua forma de citar.
Como os motores operam e onde sua marca aparece
O fluxo, em linhas gerais, é sempre parecido: o usuário pergunta, o modelo interpreta, às vezes sai para buscar fontes na web, monta um rascunho de resposta, insere citações ou cards se for o caso, e apresenta tudo com perguntas de acompanhamento.
Que sua marca apareça depende de três coisas, nem mais nem menos:
- Que sua informação seja recuperável (que o bot consiga lê-la).
- Que seja confiável (sinais de autoridade, dados, referências).
- Que seja útil para resolver o que a pessoa está perguntando.
Convém ter em mente que nem todos os motores respondem da mesma forma:
- ChatGPT às vezes responde de memória (seu conhecimento interno) e às vezes sai para navegar e adiciona citações. Quando responde de memória, não cita ninguém, e isso explica por que seu conteúdo aparece em alguns dias sim e em outros não.
- Gemini se apoia bastante em resultados da web e costuma mostrar fontes quando recupera da web.
- Claude tende a respostas mais explicativas e mostra citações quando ativa a busca.
- Google AI Overviews mistura o resumo de IA com o buscador de sempre, com cards linkados dentro do SERP.
Este último ponto é fundamental, e eu repito porque costuma ser difícil de entender: quando o modelo responde a partir da sua memória interna, não cita fontes. Seu conteúdo só compete quando o motor decide sair para buscar. Por isso a visibilidade parece intermitente, e por isso o objetivo é aumentar a frequência com que você aparece, não esperar os 100%.
Tabela comparativa: motores e superfícies de resposta
Para você ver de relance, é assim que os principais motores se comportam hoje em relação a como respondem, com que frequência citam fontes e como se saem com o espanhol na América Latina.
| Motor | Como responde | Frequência de citações/links | Formato | Espanhol na América Latina |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | Conversacional; lista passos e comparações | Variável: alta quando navega, baixa quando responde de memória | Texto com citações contextuais, às vezes previews de link | Suportado, ampla disponibilidade |
| Gemini | Resumos com bullets e alternativas | Alta quando recupera da web | Texto com cards de fontes ao lado ou no rodapé | Suportado, implementação varia por país |
| Claude | Detalhada e explicativa, cuida das nuances | Média a alta quando ativa a busca | Texto com citações numeradas ou ao final | Suportado, cobertura em expansão |
| Google AI Overviews | Resumo integrado ao buscador, com passos e recomendações | Alta, via cards linkados | Texto com cards e carrosséis dentro do SERP | Suportado, disponibilidade por mercado evolui |
Isso muda com frequência: interfaces, políticas e frequência de citação se movem mês a mês. Convém revisar periodicamente por motor e por país para manter a comparação e detectar as mudanças a tempo.
Métricas que realmente importam para o marketing
Os casos em que a visibilidade na IA move o ponteiro são, sobretudo, os de descoberta: quando alguém ainda não escolheu um fornecedor e pergunta à IA sobre o problema ou a categoria. Também as comparações "X vs Y", os guias how-to e as perguntas locais ou regulatórias.
Para medir isso de verdade, estas são as métricas que usamos:
- Share of answer: quanto da resposta é atribuível à sua marca dentro do bloco.
- Taxa de presença por intenção: em qual porcentagem das consultas sobre um tema você aparece.
- Taxa de citação com link: dessas aparições, quantas trazem um link clicável.
- Proeminência: quão acima e com quanto espaço você aparece em relação às outras fontes.
E há uma distinção que, para mim, é a mais importante: separar o branded do non-branded. As consultas com seu nome servem para você se defender, mas raramente trazem clientes novos. As consultas sem marca (as genéricas, as de problema) são as que abrem o topo do funil. Se você olhar só as branded, vai ficar com uma foto que não é real.
Vou te dar um exemplo real: a The Qualis, uma marca chilena de roupas premium, começou com uma visibilidade sem marca de apenas 2,1%. Três meses depois, trabalhando conteúdo citável e deixando o site legível para os bots, chegou a quase 15%. Não houve truques: foi fechar lacunas concretas, uma por uma, e medir a cada semana. É isso que faz a diferença.
E não é um caso isolado. A Macal, líder em leilões imobiliários no Chile, passou de quase invisível nas respostas da IA a triplicar sua visibilidade sem marca em três meses. Medimos e trabalhamos semana a semana, igual ao que fizemos com a The Qualis. Você pode ver o caso de sucesso completo da Macal aqui.
Se você quer comparar métricas entre motores, regiões e idiomas com critério, deixamos a metodologia completa (amostragem, prompts reproduzíveis, rotulagem de superfícies) em trylumos.ai/methodology.
Como ganhar visibilidade sem truques
Vou ser franco: não há atalhos. O que funciona é bastante senso comum, mas é preciso fazer bem feito.
No conteúdo, cubra a intenção completa: o problema, as soluções, as comparações, a implementação e até o ROI. Os modelos premiam o conteúdo que fecha o ciclo de decisão, não o que deixa o leitor pela metade.
Na autoridade, mostre do que você fala: dados próprios, metodologia clara, referências de qualidade e exemplos aplicados ao seu setor. A experiência real é citada muito mais do que o enchimento.
No formato, escreva para que a IA consiga extrair de você: um resumo no início, bullets, definições curtas, glossários e tabelas. Quanto mais clara a estrutura, mais fácil para o modelo pegar um trecho seu e atribuir a você.
E na vigência, mantenha tudo atualizado e localizado para o Chile (regulamentações, termos, preços). Nada de promessas que você não pode sustentar: além de ser o correto, é o que sustenta sua visibilidade ao longo do tempo.
Como escolher uma plataforma de visibilidade na IA
Se você vai avaliar uma ferramenta, exija que ela cubra o que realmente importa:
- Cobertura multi-motor de verdade: ChatGPT, Gemini, Claude e Google AI Overviews, não apenas um.
- Medição séria: prompts reproduzíveis, janelas de amostragem claras, controle por região e idioma, e que expliquem como registram a atribuição com e sem link.
- Segmentação útil: branded vs non-branded e por tipo de superfície, para priorizar onde investir.
- Contexto América Latina: espanhol, fontes e concorrentes locais, não uma ferramenta gringa traduzida.
E, de preferência, que não fique apenas no diagnóstico. Medir é bom, mas o que move o ponteiro é executar as melhorias. É exatamente isso que fazemos no Lumos.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre AEO e GEO?
O AEO busca respostas diretas dentro do buscador. O GEO vai além e trabalha como os motores generativos como ChatGPT, Gemini e Claude citam e recomendam você. Se a decisão acontece dentro da resposta do modelo, você precisa de GEO.
A visibilidade na IA substitui o SEO?
Não, ela complementa. O SEO te torna encontrável na web, e isso alimenta os modelos. O GEO trabalha a camada nova: como a IA recomenda você. O ideal é cuidar dos dois.
Dá para otimizar especificamente para ChatGPT, Gemini ou Claude?
Não existe um truque por motor. O que funciona em todos é conteúdo verificável, bem estruturado, atualizado, com autoridade e contexto local. Cada motor pondera de forma diferente, mas a base é a mesma.
Com que frequência as respostas mudam e como ler as flutuações?
Mudam com frequência, e variam por região e idioma. Para lê-las bem, use amostragens, médias móveis e segmente por intenção e superfície. Nunca tire conclusões de uma única consulta.