Head-to-Head-Siegquoten-Matrix vs Wettbewerber

Warum eine Matrix ein Leaderboard schlägt

Ein Leaderboard sagt, du bist #3 in deiner Kategorie. Es sagt nicht, wer #1 ist, wer #2, worauf sie gewinnen und wo du davon kippst, sie zu schlagen, zu ihnen zu verlieren. Das ist die Arbeit. Die Lumos Head-to-Head-Matrix ist gebaut, um genau diese Kipp-Momente offenzulegen — die spezifischen Käufer-Prompts, in denen Wettbewerbssubstitution stattfindet.

In unseren eigenen Daten produzieren 78% der Wettbewerbs-Prompts ein klares Sieg/Niederlage-Urteil; der Rest ist Unentschieden. Über 2.689 Urteile, die wir auf Kundenmarken gescored haben, gewinnt die mediane Marke weniger als die Hälfte ihrer Kategorie-Prompts gegen den größten Wettbewerber. Schlechte Nachricht: Die meisten Teams wissen nicht, welche Hälfte. Gute Nachricht: Sobald die Matrix sichtbar ist, schreibt sich die Content-Roadmap von selbst.

Was du nach Registrierung in Lumos siehst

Die Vorschau oben ist Lumos's eigene Head-to-Head-Matrix, gescored gegen unsere vier am häufigsten erwähnten GEO-Wettbewerber (Profound, Peec AI, Otterly, Brandwatch) auf sechs Kategorie-Prompts, die unsere Käufer tatsächlich verwenden. Nach Registrierung läuft die gleiche Oberfläche mit deiner Wettbewerberliste und deinen Prompts:

• Zeilen sind Buyer-Intent-Prompts. Spalten sind Wettbewerber. Jede Zelle ist ein Urteil aus dem letzten Scan.
• Grün = Sieg (du wirst zuerst zitiert, mit positivem Framing). Rot = Niederlage. Grau = Unentschieden. Weiß = noch nicht gescored.
• Klick auf eine Zelle öffnet die rohe KI-Antwort, die das Urteil erzeugt hat, die Engine, die sie zurückgegeben hat und die zitierten Quellen.
• Filtere nach Engine, Zeitfenster oder Käufersegment in der Toolbar.

Die Matrix aktualisiert sich mit dem täglichen Scan. Ein Kippen von Sieg zu Niederlage löst einen Alert aus, wenn du das Notification Add-on hast.

Wie Lumos einen Sieg scort

Pro Prompt, pro Engine parsen wir die Antwort und betrachten drei Dinge in dieser Reihenfolge: Welche Marke wird zuerst zitiert, in welchem Kontext (Empfehlung vs Vergleich vs Anti-Empfehlung), mit welchem Sentiment. Eine Erst-Zitation mit positivem Framing ist Sieg. Letzte Zitation, rein vergleichendes Framing oder negativer Qualifier ist Niederlage. Gleicher Rang, gleiches Framing ist Unentschieden. Aggregieren über Engines gibt das Urteil pro Prompt pro Wettbewerber, das du in der Matrix siehst.

Häufige Fragen

Was, wenn mein Wettbewerber erwähnt wird und ich nicht? Das ist eine Niederlage. Lumos beschönigt das Urteil nicht mit Euphemismen.

Kann ich Prompts ausschließen, die mich nicht interessieren? Ja. Die Matrix zeigt nur die getrackten Prompts. Du definierst die Liste; Lumos scort.

Enthält die Matrix Sentiment? Jede Zelle trägt einen Sentiment-Qualifier, den du einblenden kannst. Für tiefere Sprachanalyse: Brand Sentiment Snapshot.

Wie oft kippen Urteile? In unseren Kundendaten sieht die mediane Marke etwa 10–15% der Zellen Woche für Woche kippen — genug, dass monatliche Check-ins die Action verpassen.

Nächste Schritte

• Bau deine eigene Matrix: registriere dich, wähle vier Wettbewerber, definiere sechs Prompts.
• Sieh dein volles Sichtbarkeits-Bild: Multi-LLM Brand Visibility Comparison.
• Auto-profiliere deine Wettbewerber: Competitor Profile Builder.
• Lies die Strategie: GEO vs SEO und Warum GEO ein Wettbewerbsvorteil ist.