Auto-erstellte Wettbewerber-Profile für KI-Suche

Warum ein Wettbewerber-Profil das hebelstärkste GEO-Asset ist

Der meiste GEO-Arbeit passiert auf deiner Marke: scannen, scoren, optimieren, wiederholen. Aber der Move, der konstant den größten Lift produziert, ist nicht auf deiner Marke — er ist auf ihrer. Jede KI-Engine verankert ihre Antwort in zitierten Quellen. Finde die über deinen Wettbewerber zitierten Quellen, finde die veralteten oder falschen Aussagen in diesen Quellen, und du hast eine Liste von Seiten, die du veröffentlichen kannst und die KI-Engines aufgreifen werden.

Lumos nennt das das Wettbewerber-Profil. Es ist dieselbe Sicht, die ein Lumos-Analyst manuell bauen würde, nur automatisch und nach Zeitplan generiert.

Was du nach Registrierung in Lumos siehst

Die Vorschau oben ist Lumos's auto-erstelltes Profil von Profound, unserem größten Wettbewerber. Score, Erwähnungen pro Engine, die Prompts, in denen Profound derzeit über uns zitiert wird, und die Themen, mit denen KI-Engines sie beschreiben. Nach Registrierung läuft derselbe Auto-Build auf jedem Wettbewerber, den du hinzufügst:

• Sichtbarkeits-Score und Aufschlüsselung identisch zur Sicht deiner Marke, aber auf den Wettbewerber bezogen.
• Top zitierte Quellen — die URLs, die KI-Engines referenzieren, wenn sie über den Wettbewerber sprechen. Hier liegt der größte Hebel.
• Dominante Themen — wiederkehrende Phrasen in KI-Antworten über sie (z. B. "Enterprise-Fokus", "nur US", "teuer").
• Fakten-Lücken — wahre Aussagen über den Wettbewerber, die selten auftauchen (z. B. "kein Japanisch-Support", "keine On-Prem-Option"). Diese Lücken kannst du in deinem Content adressieren, um eine Antwort zu kippen.

Das Profil aktualisiert sich, sobald der tägliche Scan läuft. Neue zitierte Quellen, neue Themen und neue Lücken erscheinen in einem abonnierbaren Changelog.

Wie Lumos das Profil generiert

Jeder von dir getrackte Prompt läuft gegen alle vier Engines. Jede Antwort wird auf Marken-Erwähnungen (inkl. Wettbewerber) geparst, zitierte URLs extrahiert und die Sprache um jede Erwähnung herum in Themen tokenisiert. Quellen werden entdupliziert und nach Zitationsfrequenz gerankt. Themen werden über semantische Ähnlichkeit geclustert. Fakten-Lücken werden offengelegt, indem das, was KI-Engines über den Wettbewerber sagen, mit einer kuratierten Liste wettbewerber-spezifischer Datenpunkte abgeglichen wird (Release Notes, öffentliche Preise, Sprachabdeckung, Zertifizierungen).

Kein Scraping der Wettbewerber-Site. Alles im Profil kommt aus dem, was KI-Engines in Antworten zeigen — genau die Oberfläche, die dein Käufer sieht.

Häufige Fragen

Warum nicht einfach die Wettbewerber-Site scrapen? Weil die Site des Wettbewerbers das ist, was du sowieso schon wüsstest. KI-Antworten sind das, was dein Käufer tatsächlich konsumiert, und sie unterscheiden sich oft — manchmal dramatisch. Das Profil fängt dieses Delta.

Wie reagiere ich auf Fakten-Lücken? Veröffentliche eine Seite, die die Lücke adressiert, optimiere sie auf Zitierbarkeit (Schema, llms.txt, Quellklarheit), und lass den Prompt in zwei Wochen erneut laufen. Lumos markiert den Prompt als "watch", damit du die Evolution siehst.

Kann ich einen nicht-direkten Wettbewerber profilieren? Ja. Viele Teams profilieren angrenzende Kategorien, in denen die KI-Engine substituieren könnte (z. B. ein CRM-Team profiliert Sales-Engagement-Anbieter).

Wird das Profil in Echtzeit aktualisiert? Standardmäßig täglich. Bezahlte Pläne können schnellere Frequenzen konfigurieren und Echtzeit-Webhook-Alerts bei Themen- oder Quellen-Änderungen hinzufügen.

Nächste Schritte

• Bau deine Wettbewerber-Profile auto: registriere dich, füge 3 Wettbewerber hinzu, Profile in fünf Minuten.
• Quantifiziere das Head-to-Head-Ergebnis: Head-to-Head-Siegquoten-Matrix.
• Sieh dir das volle Multi-Engine-Bild an: Multi-LLM Brand Visibility Comparison.
• Lern das Playbook: Warum GEO ein Wettbewerbsvorteil ist.