Distribution de position IA: #1, Top-3, Top-10 ou enterré
Où l'IA vous cite à chaque prompt sur chaque modèle. Lumos suit la position chaque jour.
Par Équipe Lumos · 15 mai 2026
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Obtenez votre scan: inscrivez-vousPourquoi une matrice face Ă face bat un score unique
Un seul score GEO écrase la vérité. Vous pouvez être leader sur un moteur et invisible sur un autre, mais un nombre agrégé masque cette asymétrie. La surface la plus utile dans Lumos est la matrice face à face : prompt par prompt, concurrent par concurrent, où gagnez-vous et où perdez-vous ?
L'aperçu montre la vraie matrice à l'intérieur de Lumos, lancée sur notre propre marque face à nos concurrents réels — Profound, Peec AI, Otterly et Brandwatch. Chaque cellule est une victoire (vert), une défaite (orange) ou une égalité (gris), sur dix prompts d'intention d'achat. Le motif compte : les clusters verts montrent où vous avez un moat, les clusters oranges montrent où un concurrent possède la conversation.
Ce que vous pouvez en faire
Quand la matrice est la vĂ´tre, vous pouvez agir sur chaque cellule.
- Une cellule de défaite est un gap de contenu. Ouvrez le prompt, lisez la réponse du moteur IA, voyez qui est cité et pourquoi, puis publiez la page qui comble le gap.
- Une cellule d'égalité est fragile. Les réponses IA changent chaque semaine — une égalité aujourd'hui est une défaite demain sans renforcement continu.
- Un cluster de victoires est un territoire défendable. Bâtissez un moat de contenu autour (clusters de liens, schéma FAQ, liens internes).
La matrice complète Lumos tourne face à votre vraie liste de concurrents — vous choisissez les marques et les prompts.
Erreurs de lecture courantes
Lire la moyenne sur les concurrents. Un taux de victoire de 60% semble sain jusqu'à ce que vous voyiez que toutes les défaites sont sur les prompts enterprise.
Ignorer les variantes par moteur. Une défaite dans ChatGPT peut devenir victoire dans Claude. Lumos filtre la matrice par moteur.
La traiter comme un rapport statique. La matrice est une surface de workflow. Chaque cellule de défaite renvoie à la réponse IA, aux pages sources et au correctif.
Ne regarder que les leaders. Les concurrents plus petits bougent souvent le plus vite.
Prochaines étapes
- Construisez votre matrice face Ă face dans Lumos : inscrivez-vous, choisissez les concurrents.
- Combinez avec AI Visibility Quick Check pour la profondeur par moteur.
- Voyez comment les moteurs IA vous décrivent avec Brand Sentiment Snapshot.
- Lisez la stratégie : Qu'est-ce que le GEO ? et GEO vs SEO.
34%
des leaders GEO atteignent 70+ sur tous les grands moteurs IA
Benchmark GEO Lumos 2026
+18 pts
gain moyen de GEO score après 90 jours sur Lumos
Cohorte clients Lumos 2026
How it works
- 1
Regardez la démo
Ci-dessus : Lumos vs Profound, Peec AI, Otterly et Brandwatch sur dix prompts d'intention d'achat Ă travers les quatre principaux moteurs IA.
- 2
Inscrivez-vous pour scorer votre marque
Saisissez votre domaine et quelques prompts utilisés par vos acheteurs. Le score complet tourne en minutes.
- 3
Suivez dans le temps
Lumos planifie des réexécutions hebdomadaires pour voir la tendance.
FAQ
Qu'est-ce qu'un GEO score ?
Un score composite 0-100 qui mesure la fréquence à laquelle les moteurs IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) citent votre marque sur des requêtes pertinentes, pondéré par le rang et la proéminence du moteur. Il agrège des dizaines de signaux (prompt × moteur) en un nombre que vous suivez semaine après semaine.
Comment le score est-il calculé ?
Nous exécutons votre marque contre un panel de prompts d'intention d'achat sur chacun des quatre principaux moteurs. Pour chaque (prompt, moteur), nous vérifions : votre marque est-elle citée ? À quel rang ? Avec quel ton ? Le score est votre share-of-voice entre moteurs, normalisé à 0-100.
Quel est un bon GEO score ?
Au-dessus de 70, vous êtes leader GEO — le quartile supérieur en SaaS B2B. 40-70 est typique pour des marques établies avec une présence IA partielle. En dessous de 40, la plupart des moteurs recommandent des concurrents à votre place sur les requêtes qui comptent.
Est-ce la même chose que la démo de cette page ?
Non — la démo utilise la matrice head-to-head de Lumos face à nos vrais concurrents (Profound, Peec AI, Otterly, Brandwatch). La calculatrice complète (gratuite à l'inscription) exécute votre marque contre les moteurs en temps réel et donne un détail par moteur plus une liste de recommandations.
À quelle fréquence le score change-t-il ?
Les réponses des moteurs IA évoluent chaque semaine au gré des mises à jour de modèles et des changements du web. Lumos recalcule le score sur un planning (hebdomadaire par défaut) pour voir des tendances, pas seulement des instantanés.
Outils associés
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Daily visibility score across ChatGPT, Gemini, Claude, and Perplexity. The single number Lumos updates every day.
AI Brand Sentiment Tracker: Across All Engines
Daily positive/neutral/negative sentiment with topic-level themes. Surfaces complaints buried in long AI answers.
Where AI Ranks You vs Competitors (Per Engine)
Position by engine when AI answers about your category. Live demo with Lumos's own data.
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