Matrice de taux de victoire face-à-face vs concurrents

Pourquoi une matrice bat un classement

Un classement dit que vous êtes #3 dans votre catégorie. Il ne dit pas qui est #1, qui est #2, sur quoi ils gagnent et où vous basculez de les battre à les perdre. C'est ça le travail. La matrice face-à-face de Lumos est construite pour exposer ces bascules — les prompts d'acheteur spécifiques où la substitution compétitive se produit.

Dans nos propres données, 78% des prompts compétitifs produisent un verdict victoire/défaite clair ; le reste fait match nul. Sur 2 689 verdicts scorés sur des marques clientes, la marque médiane gagne moins de la moitié de ses prompts de catégorie face à son plus gros concurrent. Mauvaise nouvelle : la plupart des équipes ne savent pas quelle moitié. Bonne nouvelle : une fois la matrice visible, la roadmap de contenu s'écrit seule.

Ce que vous voyez dans Lumos après inscription

L'aperçu ci-dessus est la matrice face-à-face propre de Lumos, scorée contre nos quatre concurrents GEO les plus mentionnés (Profound, Peec AI, Otterly, Brandwatch) sur six prompts de catégorie que nos acheteurs utilisent. Après inscription, la même surface tourne avec votre liste de concurrents et vos prompts :

• Les lignes sont des prompts d'intention d'acheteur. Les colonnes sont des concurrents. Chaque cellule est un verdict du dernier scan.
• Vert = victoire (vous êtes cité en premier, avec ton positif). Rouge = défaite. Gris = égalité. Blanc = pas encore scoré.
• Cliquez sur une cellule pour ouvrir la réponse IA brute qui a produit le verdict, le moteur qui l'a retournée et les sources citées.
• Filtrez par moteur, fenêtre temporelle ou segment d'acheteur dans la barre.

La matrice se met à jour avec le scan quotidien. Une bascule victoire → défaite déclenche une alerte si vous avez l'add-on notifications.

Comment Lumos score une victoire

Par prompt, par moteur, nous parsons la réponse et regardons trois choses dans cet ordre : quelle marque est citée en premier, dans quel contexte (recommandation vs comparaison vs anti-recommandation), avec quel sentiment. Première citation avec ton positif = victoire. Dernière citation, framing uniquement comparatif ou qualificateur négatif = défaite. Même rang, même framing = égalité. Agréger sur les moteurs donne le verdict par-prompt-par-concurrent que vous voyez dans la matrice.

Questions fréquentes

Et si mon concurrent est mentionné et pas moi ? C'est une défaite. Lumos n'adoucit pas le verdict avec des euphémismes.

Puis-je exclure des prompts qui ne m'intéressent pas ? Oui. La matrice n'affiche que les prompts suivis. Vous définissez la liste ; Lumos score.

La matrice inclut-elle le sentiment ? Chaque cellule porte un qualificateur de sentiment activable. Pour une analyse linguistique plus profonde : Brand Sentiment Snapshot.

À quelle fréquence les verdicts basculent ? Dans nos données clients, la marque médiane voit environ 10–15% des cellules basculer semaine sur semaine — assez pour que des check-ins mensuels manquent l'action.

Étapes suivantes

• Construisez votre matrice : inscrivez-vous, choisissez quatre concurrents, définissez six prompts.
• Voyez votre photo complète de visibilité : Comparaison de visibilité multi-LLM.
• Auto-profilez vos concurrents : Constructeur de profil concurrent.
• Lisez la stratégie : GEO vs SEO et Pourquoi le GEO est un avantage compétitif.