競合に対するヘッドトゥヘッド勝率マトリクス

マトリクスがリーダーボードに勝る理由

リーダーボードは「貴社がカテゴリで #3」とだけ告げます。#1 は誰か、#2 は誰か、何で勝っているか、貴社が勝ちから負けへ反転するのはどこか — それは語りません。そここそが仕事です。Lumos のヘッドトゥヘッド マトリクスは、その反転 — 競合代替が起きる具体的なバイヤー Prompt — を表面化するために構築されています。

当社データでは、競合 Prompt の 78% が明確な勝・負け判定を出し、残りは引き分けです。顧客ブランドに対して付与した 2,689 件の判定では、中央値のブランドが最大競合に対しカテゴリ Prompt の過半を勝てていません。悪い知らせ: 多くのチームはどの半分かを知りません。良い知らせ: マトリクスが見えた瞬間、コンテンツ ロードマップは自走します。

Lumos に登録後に見える画面

上のプレビューは Lumos 自身のヘッドトゥヘッド マトリクスで、最頻出競合 4 社 (Profound、Peec AI、Otterly、Brandwatch) に対し、当社バイヤーが実際に問う 6 つのカテゴリ Prompt でスコアしました。登録後は同じサーフェスが貴社の競合リスト・Prompt で稼働します。

• 行はバイヤー Intent Prompt、列は競合、各セルは最新スキャンの判定。
• 緑 = 勝ち (ポジティブ フレームで先に引用)、赤 = 負け、グレー = 引き分け、白 = 未スコア。
• 任意セルをクリックで、判定を生んだ生の AI 応答、返したエンジン、引用ソースが開きます。
• ツールバーでエンジン・期間・バイヤー セグメントによりフィルタ可能。

日次スキャンに合わせてマトリクスは更新。勝→負の反転は通知アドオンがあればアラートを発火します。

Lumos が勝ちを判定する方法

Prompt 別・エンジン別に応答を解析し、次の順に 3 点を見ます: どのブランドが最初に引用されたか、どの文脈で (推薦 vs 比較 vs 反推薦)、どの感情で。ポジティブ フレームでの最初の引用は勝ち。最後の引用、比較のみのフレーム、否定的修飾子は負け。同順位・同フレームは引き分け。エンジン横断で集約することで、マトリクスに表示される Prompt 別・競合別の判定が得られます。

よくある質問

競合が言及され貴社が言及されない場合は? 負けです。Lumos は判定を婉曲表現で和らげません。

興味のない Prompt を除外できる? はい。マトリクスは追跡中の Prompt のみ表示。リストは貴社が定義、Lumos がスコアします。

マトリクスは感情も含む? 各セルは切替可能な感情修飾子を持ちます。言語面の深掘りは Brand Sentiment Snapshot を。

判定はどの頻度で反転? 当社の顧客データでは、中央値のブランドが週次でおよそ 10〜15% のセルを反転 — 月次チェックインでは行動の機会を逃すのに十分な頻度です。

次のステップ

• 自社のマトリクスを構築: 登録 し、競合 4 社と Prompt 6 つを定義。
• 可視性全景を見る: マルチ LLM ブランド可視性比較.
• 競合を自動プロファイル化: 競合プロファイル ビルダー.
• 戦略を読む: GEO vs SEO と なぜ GEO が競争優位か.