マルチ LLM ブランド可視性比較

マルチエンジン視点が決定を変える理由

単一エンジンのスコアは「ChatGPT で見えているか?」という一つの問いに答え、他の四つを覆い隠します。Lumos のマルチ LLM ダッシュボードは、実際のバイヤー行動を中心に設計されています — 彼らはクロスチェックします。ChatGPT に問い、ショートリストを得て、Gemini や Perplexity にセカンドオピニオンを求めます。貴社が ChatGPT に勝っても Gemini に負ければ、勝ちではありません — 賢いバイヤーが即座に察知する不整合を露呈したのです。

マルチエンジン視点は誠実に比較する唯一の方法でもあります。各エンジンは異なるソースに依拠し、スキーマの重みも Freshness の扱いも異なります。4 エンジンの平均化は、足を引っ張っているエンジンを覆い隠します。並列に並べると、次のコンテンツ スプリントの投下先が一目瞭然になります。

Lumos に登録後に見える画面

このページ上部のプレビューは、4 エンジン全体で当社ブランドにスコアした実物の Lumos 可視性ダッシュボードです。登録後は同じサーフェスが貴社ドメインで稼働します。

• コンポジット スコア — 貴社バイヤーの実使用におけるエンジン プロミネンスで加重。
• エンジン別言及数 — スコアの裏側の生件数。どのエンジンが強く、どれが弱いかが明確に。
• 7 日間トレンド — コンポジット推移とエンジン別デルタへワンクリック。
• 上位 Prompt — エンジン別にフィルタ可能。各モデル内で勝敗を駆動するバイヤー クエリを把握。

エンジン セルをクリックすると、ビュー全体がそのエンジンに切り替わります。同じダッシュボードからエンジン別トラッカーへ分岐することも可能です。設計は「1 入口・4 レンズ・スプレッドシート不要」です。

Lumos がこのデータを生成する方法

追跡中の各 Prompt は同日 UTC に ChatGPT (OpenAI Chat Completions API + Web 検索)、Google Gemini (Gemini API + Grounding)、Anthropic Claude (Web 検索)、Perplexity AI に対し実行されます。ブランド言及を競合リストで正規化し、回答内の順位を位置スコアにし、各応答を逐語的に保存します。コンポジットは加重ブレンドで、ワークスペース設定で重みを変更できます。

既定のスキャン頻度は日次。有料プランでは時次、カスタム エンジン (Bing Copilot、Kagi Quick Answer)、定義した閾値の越境で発火する Webhook をサポートします。

よくある質問

コンポジットが各エンジン個別より低いのはなぜ? プレゼンスだけでなく順位を重み付けするためです。すべてに出ても #1 が稀なら、コンポジットは順位ディスカウントを反映します。

自前のエンジンを追加できる? はい — 有料プランは汎用エンジン コネクタを提供。エンドポイントを持ち込めば Lumos がパースを引き受けます。

エンジンごとに別の Prompt が必要? いいえ。同じリストが 4 エンジン全てに対し実行されます。エンジン間の違いは質問ではなく回答に現れます。

次のステップ

• 貴社ブランドでマルチ LLM ビューを実行: 登録 — 初回スキャンは 5 分。
• 単一エンジンを深掘り: ChatGPT ブランド言及トラッカー.
• 競合に対する勝率を見る: ヘッドトゥヘッド勝率マトリクス.
• プレイブックを読む: 2026 年のベスト GEO ツール.